Jak przekonwertować listę na kolumnę w pandach
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby przekonwertować listę na kolumnę w ramce DataFrame pandy:
df[' new_column '] = pd. Series (some_list)
Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.
Przykład: przekonwertuj listę na kolumnę w Pandach
Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:
import pandas as pd #createDataFrame df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'], ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28], ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]}) #view DataFrame print (df) team points assists rebounds 0 A 18 5 11 1 B 22 7 8 2 C 19 7 10 3 D 14 9 6 4 E 14 12 6 5 F 11 9 5 6 G 20 9 9 7:28 4 12
Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować listę o nazwie loty na kolumnę w ramce DataFrame:
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3, 5, 0, 1] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4 1 B 22 7 8 4 2 C 19 7 10 3 3 D 14 9 6 2 4 E 14 12 6 3 5 F 11 9 5 5 6 G 20 9 9 0 7:28 4 12 1
Należy pamiętać, że loty zostały dodane jako nowa kolumna do ramki DataFrame pand.
Pamiętaj, że jeśli lista zawiera mniej elementów niż liczba wierszy w istniejącej DataFrame, to w kolumnie zostaną uzupełnione wartości NaN :
#create list steals = [4, 4, 3, 2, 3] #convert list to DataFrame column df[' steals '] = pd. Series (steals) #view updated DataFame print (df) team points assists rebounds steals 0 A 18 5 11 4.0 1 B 22 7 8 4.0 2 C 19 7 10 3.0 3 D 14 9 6 2.0 4 E 14 12 6 3.0 5 F 11 9 5 NaN 6 G 20 9 9 NaN 7:28 4 12 NaN
Zwróć uwagę, że trzy ostatnie wartości w kolumnie nowych lotów to po prostu wartości NaN wygenerowane przez pandę.
Dodatkowe zasoby
Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania związane z pandą:
Jak uzyskać wartość komórki z Pandas DataFrame
Jak zmienić nazwę indeksu w Pandas DataFrame
Jak sortować kolumny według nazwy w Pandach