Statystyka wnioskowania

W tym artykule wyjaśniono, czym jest statystyka wnioskowania i do czego służy. Podobnie będziesz mógł zobaczyć kilka przykładów zastosowania statystyki wnioskowania, a także jaka jest różnica między statystyką wnioskowania a statystyką opisową.

Co to jest statystyka wnioskowania?

Statystyka wnioskowania to dział statystyki odpowiedzialny za ustalanie wartości populacji na podstawie przykładowych danych. Innymi słowy, statystyki wnioskowania służą do wyciągania wniosków na temat parametrów statystycznych populacji poprzez analizę tylko jej części.

Zwykle przy prowadzeniu badania statystycznego nie jest możliwe przeanalizowanie wszystkich elementów populacji, dlatego analizuje się jedynie próbkę osobników, a następnie ekstrapoluje wyniki na całą Populację. Zatem statystyka wnioskowania jest tą częścią statystyki, która pozwala na wywnioskowanie wyników populacji z obliczeń przeprowadzonych na badanej próbie.

Należy pamiętać, że nie będzie możliwe poznanie dokładnych parametrów populacji. Jednak wnioskowanie statystyczne pomaga zachować niski margines błędu i zwiększa szanse na pomyślne określenie wartości populacji.

Statystyka wnioskowania jest zatem ważna, ponieważ umożliwia analizę populacji poprzez badanie jedynie próby, co zmniejsza koszty badań. Dodatkowo statystyki wnioskowania pomagają w podejmowaniu decyzji, ponieważ dostarczają cennych informacji o populacji statystycznej.

Przykłady statystyki wnioskowania

Po zapoznaniu się z definicją statystyki wnioskowania zobaczymy kilka przykładów jej zastosowania, aby w pełni przyswoić sobie tę koncepcję.

Przykłady zastosowania statystyki wnioskowania:

• Badania opinii : zadając pytanie reprezentatywnej próbie, możemy dowiedzieć się, co społeczeństwo myśli o produkcie, polityku, firmie itp.
• Badanie skuteczności leku : Przeprowadza się eksperyment, podczas którego lek jest testowany na grupie pacjentów i na podstawie wyników można wywnioskować, czy lek jest skuteczny w leczeniu choroby.
• Kontrola jakości w produkcji : po prostu analizując próbkę wytworzonych produktów, można określić, czy proces działa prawidłowo i spełnia standardy jakości, na podstawie wnioskowanych statystyk.
• Analiza ryzyka finansowego – Statystyki wnioskowane są również wykorzystywane do obliczania ryzyka dokonywania określonych inwestycji finansowych.
• Przewidywanie zachowań rynkowych : Na podstawie historycznych danych dotyczących sprzedaży można prognozować przyszłe zachowania rynkowe, korzystając ze statystyk wnioskowanych.

Metody statystyki wnioskowania

Do najczęściej stosowanych metod statystycznych w statystyce wnioskowania należą:

• Estymacja parametrów
• Kontrast hipotez
• Analiza regresji
• Eksperymentalny projekt

Rodzaje statystyk wnioskowania

Rodzaje statystyk wnioskowania to:

• Parametryczne statystyki wnioskowania : bada zmienne, które można zdefiniować za pomocą rozkładu prawdopodobieństwa.
• Nieparametryczne statystyki wnioskowania : bada zmienne, które nie pasują do rozkładu prawdopodobieństwa.

Poniżej wyjaśniono bardziej szczegółowo, czym jest każdy typ statystyki wnioskowania.

Statystyki parametryczne

Statystyka parametryczna to gałąź statystyki wnioskowanej, która zakłada, że dane można modelować za pomocą rozkładu prawdopodobieństwa. Dlatego statystyka parametryczna wykorzystuje testy statystyczne, które odpowiadają znanym rozkładom prawdopodobieństwa.

Należy zauważyć, że zdecydowana większość stosowanych metod statystycznych ma charakter parametryczny, czyli wchodzi w skład statystyki parametrycznej.

Statystyki parametryczne służą przede wszystkim do szacowania parametru za pomocą oszacowania punktowego lub przedziału oraz do testowania hipotez.

Statystyka nieparametryczna

Statystyka nieparametryczna to gałąź statystyki wnioskowania, która bada zmienne, które nie pasują do rozkładu prawdopodobieństwa lub których parametry rozkładu nie są zdefiniowane. Oznacza to, że statystyki nieparametryczne stosuje się dla zmiennych, których nie można zdefiniować za pomocą modeli teoretycznych.

Zatem rozkładów stosowanych w statystyce nieparametrycznej nie można zdefiniować a priori, lecz determinują je obserwowane dane.

Nieparametryczne metody statystyczne są na ogół stosowane, gdy nie są spełnione poprzednie założenia niektórych testów, ponieważ statystyka parametryczna z reguły wymaga przyjęcia pewnych założeń. Poniżej zobaczymy, jakie są różnice między statystyką nieparametryczną a statystyką parametryczną.

Statystyka wnioskowania i statystyka opisowa

Na koniec zobaczmy, czym statystyki wnioskowane różnią się od statystyk opisowych, ponieważ stanowią dwie główne gałęzie statystyki.

Statystyka opisowa to dział statystyki odpowiedzialny za opisywanie zebranych danych w celu ułatwienia ich analizy. Mówiąc najprościej, statystyki opisowe służą do podsumowania zbioru danych za pomocą miar statystycznych, wykresów lub tabel.

Różnica między statystyką wnioskowania a statystyką opisową polega na ich celu. Funkcją statystyki wnioskowania jest określenie wartości parametrów populacji, natomiast celem statystyki opisowej jest opisanie cech próby.