Pandy: jak usunąć wszystkie kolumny z wyjątkiem określonych

Możesz użyć następujących metod, aby usunąć wszystkie kolumny z wyjątkiem niektórych kolumn z ramki DataFrame pandy:

Metoda 1: Używanie podwójnych szydełków

 df = df[[' col2 ', ' col6 ']]

Metoda 2: Użyj .loc

 df = df. loc [:,[' col2 ',' col6 ']]

Obie metody usuwają wszystkie kolumny z DataFrame z wyjątkiem kolumn o nazwach col2 i col6 .

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#create DataFrame with six columns
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' steals ': [4, 3, 3, 2, 5, 4, 3, 8],
                   ' blocks ': [1, 0, 0, 3, 2, 2, 1, 5]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds steals blocks
0 A 18 5 11 4 1
1 B 22 7 8 3 0
2 C 19 7 10 3 0
3 D 14 9 6 2 3
4 E 14 12 6 5 2
5 F 11 9 5 4 2
6 G 20 9 9 3 1
7:28 4 12 8 5

Przykład 1: Usuń wszystkie kolumny z wyjątkiem określonych, używając podwójnych nawiasów

Możemy użyć następującej składni, aby usunąć wszystkie kolumny z DataFrame z wyjątkiem tych zwanych punktami i blokami :

 #drop all columns except points and blocks
df = df[[' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

Należy pamiętać, że pozostały tylko kolumny punktowe i blokowe .

Wszystkie pozostałe kolumny zostały usunięte.

Przykład 2: Usuń wszystkie kolumny z wyjątkiem określonych, używając .loc

Możemy również użyć funkcji .loc, aby usunąć wszystkie kolumny z DataFrame z wyjątkiem tych zwanych punktami i blokami :

 #drop all columns except points and blocks
df = df. loc [:, [' points ', ' blocks ']]

#view updated DataFrame
print (df)

   point blocks
0 18 1
1 22 0
2 19 0
3 14 3
4 14 2
5 11 2
6 20 1
7 28 5

Należy pamiętać, że pozostały tylko kolumny punktowe i blokowe .

Jest to zgodne z wynikami poprzedniego przykładu.

Powiązane: Pandy loc vs iloc: jaka jest różnica?

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak usunąć pierwszy wiersz w Pandas DataFrame
Jak usunąć pierwszą kolumnę w Pandas DataFrame
Jak usunąć zduplikowane kolumny w Pandach