Wykresy kontroli atrybutów

Tutaj dowiesz się, czym jest wykres kontroli atrybutów, do czego się go używa i jakie są różne typy wykresów kontroli atrybutów.

Co to są wykresy kontroli atrybutów?

Wykresy kontroli atrybutów to wykresy, na których kontrolujemy, czy badane jednostki mają określoną cechę lub atrybut.

Na przykład w zarządzaniu jakością karty kontroli atrybutów służą do analizy, czy wytworzone produkty mają wady, czy nie. Można w ten sposób analizować ewolucję liczby wadliwych produktów i liczby wad na jednostkę.

Krótko mówiąc, karty kontroli atrybutów umożliwiają weryfikację, czy ważna cecha jakościowa jest pod kontrolą, to znaczy mieści się w granicach kontrolnych.

Aby poprawnie zinterpretować kartę kontroli atrybutów, musisz mieć jasność co do koncepcji granicy kontrolnej. Tutaj możesz zobaczyć, co reprezentują limity pojawiające się na wykresie kontrolnym:

Rodzaje wykresów kontrolnych według atrybutów

Rodzaje kart kontrolnych według atrybutów to:

• Karta kontrolna P
• Karta kontrolna NP
• Karta kontrolna C
• Karta kontrolna U

W poniższych sekcjach szczegółowo wyjaśniono każdy typ wykresu kontroli atrybutów, a dodatkowo można zobaczyć przykład jego wykonania.

Należy pamiętać, że rodzaje kart kontrolnych można również podzielić na dwie grupy, ponieważ wykres P i wykres NP opierają się na rozkładzie dwumianowym , a z drugiej strony wykres C i wykres U opierają się na rozkładzie Ryby .

Karta kontrolna P

Wykres kontrolny P lub po prostu wykres P to wykres kontrolny według atrybutów, na którym przedstawiona jest ewolucja proporcji wadliwych jednostek.

W ramach zarządzania jakością często musimy badać, czy jednostki są produkowane prawidłowo w procesie produkcyjnym i odwrotnie, czy nie występuje zbyt wiele defektów. Zatem karta kontrolna P umożliwia analizę ewolucji odsetka wadliwych jednostek i sprawdzenie, kiedy proces produkcyjny jest pod kontrolą, a kiedy nie.

Jednak karta kontrolna P służy nie tylko do kontrolowania procesu produkcyjnego, ale ma także inne zastosowania, takie jak kontrolowanie proporcji pacjentów lub kontrolowanie wskaźnika powodzenia eksperymentu dychotomicznego. Chociaż służy głównie do kontroli procesów produkcyjnych.

Jedną z cech tego typu wykresu kontroli atrybutów jest to, że wielkość różnych analizowanych próbek nie musi być taka sama, aby do przeprowadzenia badania statystycznego można było pobrać próbki o różnej wielkości.

Karta kontrolna NP

Wykres kontrolny NP lub po prostu wykres NP to wykres przedstawiający liczbę wadliwych jednostek z wielu próbek o stałej wielkości.

Dlatego karta kontrolna NP służy do sprawdzenia, czy liczba wadliwych jednostek w procesie nie wykracza poza granice kontrolne.

Na przykład kartę kontrolną NP można wykorzystać do analizy ewolucji wadliwych produktów w wyniku procesu produkcyjnego. W ten sposób będziemy mogli dowiedzieć się, czy w procesie produkcyjnym wystąpił problem, gdy liczba wadliwych produktów przekroczy limity kontrolne.

Należy zauważyć, że w przeciwieństwie do karty kontrolnej P, karta kontrolna NP nie monitoruje proporcji wadliwych jednostek, ale raczej liczbę wadliwych jednostek. Ponadto wielkość wszystkich próbek musi być taka sama.

Karta kontrolna C

Wykres kontrolny C lub po prostu wykres C to wykres przedstawiający liczbę wystąpień zjawiska na jednostkę miary.

Na przykład w zarządzaniu jakością karta kontrolna C służy do kontrolowania, czy liczba wad produktu mieści się w granicach kontrolnych.

Podobnie karta kontrolna C ma wiele zastosowań, np. pozwala kontrolować liczbę otrzymanych reklamacji w ciągu dnia, liczbę wypadków przy pracy w jednostce czasu, liczbę użytkowników strony internetowej w miesiącu itp.

Karta kontrolna U

Wykres kontrolny U lub po prostu wykres U to wykres przedstawiający liczbę wystąpień zjawiska na jednostkę miary, jeśli jest ona zmienna.

Na przykład kartę kontrolną U można wykorzystać do śledzenia liczby defektów na metr kwadratowy tkaniny. Często nie można pobrać próbek tkanin o tej samej powierzchni, dlatego każda próbka jest inna. Zatem wykres U pozwala nam badać procesy, które mają różną wielkość próby.

Należy pamiętać, że podobnie jak w przypadku karty kontrolnej C, referencyjnym modelem matematycznym karty kontrolnej U jest rozkład Poissona, ponieważ badamy liczbę wystąpień zjawiska na jednostkę miary.

Karty kontroli atrybutów i karty kontroli zmiennych

Ogólnie rzecz biorąc, wykresy kontrolne dzieli się na dwie duże grupy: wykresy kontrolne według atrybutów i zmiennych. W tej sekcji zobaczymy, czym różnią się te dwa typy wykresów.

W zarządzaniu jakością zmienne wykresy kontrolne to wykresy, które pozwalają analizować ewolucję ciągłej cechy jakości. Oznacza to, że wykresy kontrolne zmiennych reprezentują właściwości, które mogą przyjmować nieskończoną liczbę wartości.

Dlatego główna różnica między wykresami kontroli atrybutów a wykresami kontroli zmiennych polega na tym, że wykresy kontroli atrybutów służą do badania dyskretnych cech jakości, podczas gdy karty kontroli zmiennych umożliwiają analizę cech jakości.

Co więcej, kontrola za pomocą atrybutów jest na ogół bardziej ekonomiczna niż kontrola za pomocą zmiennych, chociaż z drugiej strony wymaga większych rozmiarów próby.