Populacja docelowa

W tym artykule wyjaśniamy, jaka jest populacja docelowa w statystykach. Znajdziesz zatem definicję populacji docelowej, przykłady populacji docelowej oraz jaka jest różnica pomiędzy populacją docelową a próbą badawczą.

Jaka jest populacja docelowa?

W statystykach populacja docelowa to zbiór osób, które chcemy zbadać. Innymi słowy, populacja docelowa składa się ze wszystkich ludzi, zwierząt lub przedmiotów, na których należy przeprowadzić badanie statystyczne.

Zatem wszystkie elementy tworzące populację docelową mają pewne cechy wspólne, co pozwala na zdefiniowanie ich jako grupy.

Pojęcie populacji docelowej jest również znane jako populacja badana lub populacja statystyczna .

Z drugiej strony wielkość populacji (lub wielkość populacji) odnosi się do całkowitej liczby elementów tworzących populację docelową. Chociaż czasami nie jest możliwe dokładne określenie liczebności populacji docelowej.

Przykłady populacji docelowej

Po zapoznaniu się z definicją populacji docelowej, w tej sekcji zobaczymy kilka przykładów populacji docelowych, aby lepiej zrozumieć ich znaczenie.

Podstawowy przykład: gdy przeprowadza się badanie statystyczne ocen uzyskanych przez uczniów w danej klasie w ciągu roku, to uczniowie tej klasy stanowią populację docelową.

Inny przykład: jeśli chcesz przeprowadzić analizę statystyczną jakości części wyprodukowanych w fabryce na przestrzeni czasu, wszystkie części wyprodukowane przez tę fabrykę w tym okresie stanowią populację docelową, ponieważ są to elementy podlegające badaniu. .

Mieszkańcy danego terytorium również stanowią populację docelową w przypadku prowadzenia statystyk na tym terytorium. Na przykład przy obliczaniu średniej długości życia w danym kraju populacja tego kraju stanowi populację docelową badania statystycznego.

Populacja docelowa i próba statystyczna

Następnie przyjrzymy się, czym różni się populacja docelowa i próba analizy statystycznej, ponieważ są to dwa ważne pojęcia statystyczne.

W statystyce różnica między populacją docelową a próbą to proporcja w stosunku do całkowitej liczby elementów w badaniu. Populacja docelowa to wszystkie elementy, na których przeprowadzono badanie, jednakże próba statystyczna reprezentuje jedynie część wszystkich elementów badania.

Wielkość próby jest zatem zawsze mniejsza lub równa wielkości populacji docelowej.

Zwykle do statystycznego badania populacji docelowej nie pobiera się danych z każdego elementu populacji, lecz wybiera się reprezentatywną próbę, na tej próbie przeprowadza się badanie, a następnie wyniki ekstrapoluje się na całą populację. populacja.

Przykładowo, chcąc przeprowadzić badanie rynku, nie przeprowadza się wywiadu ze wszystkimi zainteresowanymi produktem, a raczej badanie reprezentacyjne i badanie rynku z zebranymi danymi.

Należy pamiętać, że wielkość próby w badaniu statystycznym nie jest łatwa do określenia, ponieważ im większa wielkość próby, tym lepiej będzie ona reprezentować populację, ale im większa będzie próba, tym bardziej skomplikowana będzie jej analiza. będzie to wymagało więcej zasobów i pieniędzy. Więcej informacji na ten temat można zobaczyć tutaj:

Populacja docelowa i pobieranie próbek

W statystyce dobór próby to proces wybierania próby z populacji docelowej. Inaczej mówiąc, dobór próby to metoda polegająca na wyselekcjonowaniu grupy osób z populacji docelowej, które wezmą udział w badaniu statystycznym.

Jak możesz sobie wyobrazić, dobór próby jest bardzo ważny podczas prowadzenia badań statystycznych, ponieważ wybrana próba musi odpowiadać populacji docelowej i prawidłowo odzwierciedlać jej cechy. Logicznie rzecz biorąc, jeśli analiza zostanie przeprowadzona na próbie, której cechy różnią się od populacji docelowej, wnioski wyciągnięte z badania będą błędne.

Na przykład, gdy chce się zbadać wybory, należy zachować szczególną ostrożność przy doborze respondentów. Cóż, jeśli zapytasz tylko osoby o podobnych poglądach, wyniki sondaży będą bardzo odbiegać od rzeczywistych wyników wyborów. Dlatego ważne jest, aby wybrać odpowiednią metodę pobierania próbek, aby uzyskać próbkę reprezentatywną.