Techniki pobierania próbek

W tym artykule wyjaśniamy, czym są techniki próbkowania i do czego służą w statystyce. Ponadto będziesz mógł zobaczyć, jakie są różne techniki pobierania próbek oraz jakie są zalety i wady każdej z nich.

Co to jest technika pobierania próbek?

Technika doboru próby to procedura, za pomocą której próbka jest wybierana z populacji statystycznej. Innymi słowy, techniki doboru próby służą do wybrania grupy osób, które utworzą próbę do badania statystycznego .

Na przykład jedna z technik pobierania próbek polega na losowym wyborze próbki. Jeśli więc chcemy przeprowadzić ankietę mającą na celu przewidzenie wyników wyborów, możemy losowo wybrać osoby, które wezmą udział w badaniu.

Istnieją różne rodzaje technik pobierania próbek. Dlatego w każdym przypadku należy zastosować odpowiednią technikę pobierania próbek; Losowy wybór elementów próbki nie zawsze jest najlepszą opcją, ale zależy od charakterystyki analizy statystycznej, którą chcesz przeprowadzić. Poniżej zobaczymy, jakie są wszystkie techniki pobierania próbek.

W statystyce techniki pobierania próbek są bardzo ważne, ponieważ umożliwiają badanie próbki, a nie całej populacji. Gdybyśmy musieli analizować wszystkie elementy populacji, badania statystyczne byłyby często zbyt czasochłonne i kosztowne, a nawet mogłyby stać się niemożliwe do przeprowadzenia. Zatem badanie tylko części populacji ułatwia prowadzenie badań statystycznych, a można tego dokonać za pomocą technik doboru próby.

Jakie są rodzaje technik pobierania próbek?

Wyróżnia się następujące techniki pobierania próbek :

• Technika próbkowania prawdopodobieństwa:
  • Prosta technika losowego pobierania próbek
  • Technika pobierania próbek systematycznych
  • Technika próbkowania warstwowego
  • Technika próbkowania klastrowego
• Technika próbkowania nieprobabilistycznego:
  • Celowa technika pobierania próbek
  • Praktyczna technika pobierania próbek
  • Technika ciągłego pobierania próbek
  • Techniczny limit pobierania próbek
  • Technika pobierania próbek w postaci kuli śnieżnej

Poniżej możesz zobaczyć, czym jest każda technika pobierania próbek oraz jakie są jej zalety i wady.

próbkowanie prawdopodobieństwa

Technika doboru probabilistycznego polega na losowym doborze elementów próby, czyli każdy z nich ma takie samo prawdopodobieństwo wybrania.

Jest to niezbędny warunek, aby dobór próby można było uznać za probabilistyczny: wszystkie elementy populacji statystycznej muszą dać się wybrać, a ponadto muszą mieć taką samą możliwość selekcji.

proste losowe pobieranie próbek

Prosta technika doboru losowego daje każdemu elementowi populacji statystycznej takie samo prawdopodobieństwo znalezienia się w badanej próbie. Zatem osoby w próbie są po prostu wybierane losowo, bez stosowania innych kryteriów.

Aby symulować losowo, istnieje kilka metod, ale obecnie zwykle robi się to za pomocą programów komputerowych, takich jak Excel, ponieważ oszczędzają one dużo czasu.

systematyczne pobieranie próbek

W doborze systematycznym najpierw losowo wybiera się jeden element z populacji, a następnie pozostałe elementy w próbie dobiera się w ustalonym przedziale.

Zatem w przypadku systematycznego pobierania próbek, gdy już losowo wybierzemy pierwszą osobę z próby, musimy policzyć tyle liczb, ile wynosi pożądany odstęp, aby pobrać kolejną osobę z próbki. I sukcesywnie powtarzamy tę samą procedurę, aż w próbie będzie tylu osobników, ile chcemy uzyskać próbki.

próbkowanie warstwowe

W technice doboru warstwowego populację dzieli się najpierw na warstwy (grupy), a następnie z każdej warstwy wybiera się losowo wybrane osobniki, tworząc całą próbę badawczą. Zatem w próbie będzie co najmniej jeden członek z każdej warstwy.

Warstwy muszą być grupami jednorodnymi, to znaczy jednostki w warstwie mają swoje własne cechy, które odróżniają je od innych warstw. Jednostka może zatem należeć tylko do jednej warstwy.

próbkowanie klastrów

Próbkowanie skupione i próbkowanie warstwowe można pomylić, ponieważ są bardzo podobne, ale jeśli przyjrzysz się uważnie, są to dwa różne typy próbkowania prawdopodobieństwa.

Próbkowanie skupień wykorzystuje fakt, że w populacji istnieją już naturalne skupienia (grupy), aby badać tylko określone skupienia, a nie wszystkie osobniki w populacji.

W odróżnieniu od próbkowania warstwowego, w tej metodzie nie należy wybierać konkretnej osoby ze skupień, lecz po wybraniu grup do badania należy poddać analizie wszystkich ich członków.

Próbkowanie klastrów nazywane jest także próbkowaniem klastrów, próbkowaniem klastrów lub próbkowaniem obszaru.

Próbkowanie nieprawdopodobne

W przypadku próbkowania nieprawdopodobnego osoby dobierane są na podstawie subiektywnych kryteriów badaczy. Zatem w przypadku doboru nielosowego nie wszystkie elementy populacji mają takie samo prawdopodobieństwo znalezienia się w próbie, gdyż dobór nie jest losowy. Ta cecha odróżnia próbkowanie nieprawdopodobne od próbkowania prawdopodobieństwa.

Logicznie rzecz biorąc, w doborze nielosowym bardzo ważna jest osoba odpowiedzialna za przeprowadzenie badania, ponieważ to ona decyduje o tym, kto zostanie włączony do próby. Dlatego tak ważne jest, aby badacz posiadał dużą wiedzę i doświadczenie w danej dziedzinie badań, aby uzyskać wiarygodne wyniki.

Celowe pobieranie próbek

Dobór celowy opiera się wyłącznie na uznaniu badacza przy wyborze próby do badania.

Tak, aby osoba prowadząca badanie miała pełną władzę decyzyjną w zakresie doboru elementów próby. Dlatego ważne jest, abyś był ekspertem w danej dziedzinie studiów.

próbkowanie dla wygody

W przypadku doboru wygodnego badacze wybierają próbki na podstawie kryteriów łatwości dostępu do poszczególnych osób, nie uwzględniając w tym procesie przypadku.

Oznacza to, że w tego rodzaju doborze nielosowym, mającym na celu wybranie osobników z populacji, oceniane są takie aspekty, jak dostępność, bliskość czy koszt ich doboru. Często przyjmuje się nawet ochotników, aby jeszcze bardziej ułatwić pobieranie próbek.

Kolejne pobieranie próbek

W kolejnym pobieraniu próbek najpierw wybiera się i bada próbkę początkową, a po uzyskaniu wyników próbki początkowej bada się kolejną próbkę. Proces ten powtarza się kolejno, aż do uzyskania ostatecznych wniosków z całego badania.

Zatem kolejne próbkowanie nie koncentruje się na pojedynczej próbie, ale raczej bada różne próbki z tej samej populacji statystycznej i ostatecznie wyciąga wnioski z informacji uzyskanych od wszystkich grup.

Próbkowanie kwotowe

W próbie kwotowej najpierw ustala się grupy (lub warstwy) osobników mających co najmniej jedną cechę, a następnie z każdej grupy wybiera się kwotę, tworząc w ten sposób próbę badawczą.

O charakterze jednostek, którymi dzieli się populację na grupy, decyduje także badacz. Dlatego też osoba odpowiedzialna za przeprowadzenie badania ma duży wpływ na uzyskane wyniki.

Próbkowanie kuli śnieżnej

W metodzie kuli śnieżnej badacz wybiera pierwszych uczestników, a następnie rekrutuje dodatkowe osoby do badania.

Ta cecha próbkowania kuli śnieżnej oznacza, że wielkość próby staje się coraz większa w miarę rekrutacji przez uczestników badania większej liczby osób (efekt kuli śnieżnej).