Pandy: jak znaleźć pierwszy wiersz spełniający kryteria

Możesz użyć następującej składni, aby znaleźć pierwszy wiersz ramki danych pandy, który spełnia określone kryteria:

 #get first row where value in 'team' column is equal to 'B'
df[df. team == ' B ']. iloc [0]

#get index of first row where value in 'team' column is equal to 'B'
df[df. team == ' B ']. index [0]

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tej składni z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
                   ' points ': [18, 13, 19, 14, 24, 21, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 17, 9, 12, 9, 5, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 to 13 7
2 A 19 17
3 B 14 9
4 B 24 12
5 C 21 9
6 C 20 5
7 C 28 12

Przykład 1: Znajdź pierwszy wiersz spełniający kryterium

Możemy użyć następującej składni, aby znaleźć pierwszy wiersz, w którym wartość w kolumnie zespołu jest równa „B”:

 #find first row where team is equal to 'B'
df[df. team == ' B ']. iloc [0]

team B
points 14
assists 9
Name: 3, dtype: object

#find index of first row where team is equal to 'B'
df[df. team == ' B ']. index [0]

3

Widzimy, że pierwszy wiersz, w którym wartość w kolumnie zespołu jest równa „B”, znajduje się na pozycji indeksu 3.

Przykład 2: Znajdź pierwszy wiersz spełniający wiele kryteriów

Możemy użyć następującej składni, aby znaleźć pierwszy wiersz, w którym wartość w kolumnie punktów jest większa niż 15, a wartość w kolumnie asyst jest większa niż 10:

 #find first row where points > 15 and assists > 10
df[(df. points > 15) & (df. assists > 10)]. iloc [0]

team A
points 19
assists 17
Name: 2, dtype: object

#find index of first row where points > 15 and assists > 10
df[(df. points > 15) & (df. assists > 10)]. index [0]

2

Widzimy, że pierwszy wiersz, w którym wartość w kolumnie punktów jest większa niż 15, a wartość w kolumnie asyst jest większa niż 10, znajduje się na pozycji indeksu 2.

Przykład 3: Znajdź pierwszy wiersz spełniający jedno z wielu kryteriów

Możemy użyć następującej składni, aby znaleźć pierwszy wiersz, w którym wartość w kolumnie punktów jest większa niż 15 lub wartość w kolumnie asyst jest większa niż 10:

 #find first row where points > 15 or assists > 10
df[(df. points > 15) | (df. assists > 10)]. iloc [0]

team A
points 18
assists 5
Name: 0, dtype: object

#find index of first row where points > 15 or assists > 10
df[(df. points > 15) | (df. assists > 10)]. index [0]

0

Widzimy, że pierwszy wiersz, w którym wartość w kolumnie punktów jest większa niż 15 lub wartość w kolumnie asyst jest większa niż 10, znajduje się na pozycji indeksu 0.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Jak wybrać wiersze bez wartości NaN w Pandach
Jak wybierać wiersze na podstawie wartości kolumn w Pandach
Jak wybrać pojedyncze wiersze w Pandach