Subiektywne prawdopodobieństwo

Tutaj znajdziesz znaczenie subiektywnego prawdopodobieństwa. Na przykładach wyjaśniamy, czym jest prawdopodobieństwo subiektywne i jakie są różnice między prawdopodobieństwem subiektywnym a innymi typami prawdopodobieństw.

Co to jest prawdopodobieństwo subiektywne?

Subiektywne prawdopodobieństwo to miara statystyczna, która wskazuje prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia na podstawie doświadczenia danej osoby.

Oznacza to, że prawdopodobieństwo subiektywne opiera się na opinii biegłego, który ocenia możliwe wyniki i na podstawie swojej wiedzy określa prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia.

Prawdopodobieństwo subiektywne to zawsze liczba z zakresu od 0 do 1. Im wyższe prawdopodobieństwo subiektywne, tym większe prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia i odwrotnie, im niższe prawdopodobieństwo subiektywne, tym mniejsze prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia. produkować.

Przykłady prawdopodobieństwa subiektywnego

Rozważając definicję prawdopodobieństwa subiektywnego, zobaczymy kilka przykładów tego rodzaju prawdopodobieństwa, aby w pełni zrozumieć, co ono oznacza.

Na przykład, jeśli ktoś próbuje obliczyć prawdopodobieństwo, że jutro będzie padać deszcz, na podstawie swoich doświadczeń klimatycznych w tym regionie, jest to prawdopodobieństwo subiektywne, ponieważ nie dokonuje żadnych obliczeń matematycznych, ale polega na swojej intuicji.

Innym przykładem prawdopodobieństwa subiektywnego jest sytuacja, w której profesjonalny analityk określa na podstawie wcześniejszych doświadczeń procent zdobycia trofeum przez zespół. W tym przypadku analityk nie posługuje się żadnymi modelami matematycznymi do przewidywania przyszłości, lecz swoją opinię opiera na swoim doświadczeniu i wiedzy o sporcie.

Ta metoda poznania prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia może wydawać się bezużyteczna, ponieważ w rzeczywistości nie przeprowadza się żadnych obliczeń. Jednak prawdopodobieństwo subiektywne jest bardzo przydatne, gdy nie istnieje żadne inne źródło lub gdy bardzo trudno jest stworzyć model matematyczny.

Prawdopodobieństwo subiektywne i prawdopodobieństwo obiektywne

Różnica między prawdopodobieństwem subiektywnym a prawdopodobieństwem obiektywnym opiera się na każdym typie prawdopodobieństwa: prawdopodobieństwo subiektywne opiera się na wiedzy eksperckiej i opinii, natomiast prawdopodobieństwo obiektywne opiera się na logice.

Na przykład prawdopodobieństwo obiektywne służy do określenia prawdopodobieństwa wystąpienia reszki podczas rzucania monetą. Ponieważ moneta ma tylko dwie strony, możemy logicznie wywnioskować, że prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia wynosi 50%.

Aby obliczyć prawdopodobieństwo obiektywne, korzystamy z prawa Laplace’a, którego wzór polega na podzieleniu liczby korzystnych przypadków przez całkowitą liczbę możliwych wyników.

Prawdopodobieństwo subiektywne i prawdopodobieństwo częstotliwościowe

Na koniec zobaczymy, jaka jest różnica między prawdopodobieństwem subiektywnym a prawdopodobieństwem częstotliwościowym, ponieważ są to dwa pojęcia, których nie należy mylić.

Różnica między prawdopodobieństwem subiektywnym a prawdopodobieństwem częstym polega na tym, że prawdopodobieństwo subiektywne opiera się na intuicji eksperta, natomiast prawdopodobieństwo częste opiera się na przeprowadzeniu eksperymentu i zmierzeniu częstotliwości powtarzania się zdarzenia.

Przykładowo, jeśli chcemy poznać prawdopodobieństwo oddania strzału przez koszykarza, możemy statystycznie przeanalizować liczbę oddanych przez niego strzałów w zeszłym sezonie i na podstawie zebranych danych uzyskać prawdopodobieństwo powodzenia. W tym przypadku wykorzystujemy częstotliwość oddania strzału, aby poznać prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia, jest to więc prawdopodobieństwo częstotliwości.

Więcej przykładów tego typu prawdopodobieństwa można zobaczyć klikając tutaj: