Pandy: jak uzyskać unikalne wartości z kolumny indeksu

Możesz użyć następujących metod, aby uzyskać unikalne wartości kolumny indeksu pandy DataFrame:

Metoda 1: Uzyskaj unikalne wartości z kolumny indeksu

 df. index . single ()

Metoda 2: Uzyskaj unikalne wartości z określonej kolumny w MultiIndex

 df. index . unique (' some_column ')

Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce.

Przykład 1: Uzyskaj unikalne wartości z kolumny indeksu

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4]},
                   index = [0, 1, 1, 1, 2, 2, 3, 4])

#view DataFrame
print (df)

  team points assists
0 to 18 5
1 B 22 7
1 C 19 7
1 D 14 9
2 E 14 12
2 F 11 9
3 G 20 9
4:28 4

Aby uzyskać unikalne wartości kolumny indeksu DataFrame, możemy zastosować następującą składnię:

 #get unique values from index column 
df. index . single ()

Int64Index([0, 1, 2, 3, 4], dtype='int64')

Dane wyjściowe wyświetlają każdą z unikalnych wartości w kolumnie indeksu.

Możemy także użyć funkcji len() do zliczenia liczby unikalnych wartości w kolumnie indeksu:

 #count number of unique values in index column 
len ( df.index.unique ( ))

5

Widzimy, że w kolumnie indeksu DataFrame znajduje się 5 unikalnych wartości.

Przykład 2: Uzyskaj unikalne wartości z konkretnej kolumny w MultiIndex

Załóżmy, że mamy następującą ramkę DataFrame pand:

 import pandas as pd
#define index values
index_names = pd. MultiIndex . from_tuples ([(' West ',' A '),
                                         (' West ', ' A '),
                                         (' West ', ' B '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' C '),
                                         (' East ', ' D ')],
                                       names=[' Division ', ' Team '])

#define data values
data = {' Sales ': [12, 44, 29, 35, 44, 19]}

#createDataFrame
df = pd. DataFrame (data, index=index_names)

#view DataFrame
print (df)

               Sales
Division Team       
West A 12
         At 44
         B29
East C 35
         C 44
         D 19

Należy pamiętać, że ta ramka DataFrame ma multiIndex.

Możemy użyć następującej składni, aby uzyskać unikalne wartości pojedynczej kolumny Team w multiIndex:

 #get unique values from Team column in multiIndex
df. index . single (' Team ')

Index(['A', 'B', 'C', 'D'], dtype='object', name='Team')

Dane wyjściowe wyświetlają cztery unikalne wartości z kolumny Team multiIndexu: A, B, C i D.

Podobną składnię możemy zastosować do wyodrębnienia unikalnych wartości z kolumny Dzielenie multiIndexu:

 #get unique values from Division column in multiIndex
df. index . single (' Division ')

Index(['West', 'East'], dtype='object', name='Division')

Dane wyjściowe wyświetlają dwie unikalne wartości kolumny Division multiIndex: West i East.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje w pandach:

Jak przekonwertować indeks na kolumnę w Pandach
Jak zmienić nazwę indeksu w Pandas
Jak ustawić kolumnę jako indeks w Pandach