Populacja i próba

W tym artykule wyjaśniono różnicę między populacją a próbą w statystykach. W ten sposób dowiesz się, czym jest populacja i próba badania statystycznego, a także kilka przykładów umożliwiających pełne przyswojenie pojęć.

miasto

W statystyce populacja to zbiór elementów o podobnych cechach, na podstawie których zamierzone jest badanie statystyczne.

Pojęcie to można również nazwać populacją statystyczną, populacją docelową lub populacją badaną.

Należy pamiętać, że populacja niekoniecznie musi być zbiorem ludzi, ale może stanowić grupę wadliwych produktów, które chcesz zbadać, lub też grupę zwierząt, które chcesz zbadać. Innymi słowy, populacja składa się z zestawu podobnych elementów.

Następnie wielkość populacji , zwana także wielkością populacji, składa się z całkowitej liczby elementów w badanej grupie.

Próbka

Próba (lub próba statystyczna) to grupa osób z populacji statystycznej. Innymi słowy, w statystyce próbą jest ta część populacji, na której faktycznie przeprowadza się badanie statystyczne.

Na przykład w przypadku przeprowadzania sondażu wyborczego próbę statystyczną tworzą wszystkie ankietowane osoby.

Zwykle, gdy chcemy przeprowadzić badania, nie możemy zbadać wszystkich elementów tworzących grupę badaną. Podobnie jak w poprzednim przykładzie, nie da się zbadać wszystkich głosujących w wyborach. Dlatego zazwyczaj wybiera się próbę, aby poddać analizie tylko część badanej grupy, a następnie ekstrapolować wyniki na całą grupę.

Dlatego wielkość próby (lub wielkość próby) to liczba osób tworzących próbę w badaniu.

Różnica między populacją a próbą

W statystyce różnica między populacją a próbą to proporcja w stosunku do całkowitej liczby elementów w badaniu. Populacja to zbiór elementów, na podstawie których przeprowadza się badanie, natomiast próba jest częścią populacji i jest to grupa osobników, która jest badana technikami statystycznymi.

Wielkość próby będzie zatem zawsze mniejsza lub równa wielkości populacji.

Na przykład, gdy przeprowadza się badanie statystyczne jakości żywności sprzedawanej przez firmę, populacja składa się z całej żywności sprzedawanej przez firmę, podczas gdy próba składa się wyłącznie z żywności analizowanej w celu przeprowadzenia badania.

Logicznie rzecz biorąc, nie jest możliwe przeprowadzenie analizy statystycznej wszystkich jednostek produktów sprzedawanych przez firmę. Dlatego też próba jednostek jest zwykle wybierana losowo i tylko wybrane jednostki są badane pod kątem jakości. Następnie możemy ekstrapolować wyniki uzyskane na próbie na całą populację, stosując wnioskowane techniki statystyczne.

Populacja, próba, jednostka i charakter

Na koniec zobaczmy, jaka jest różnica między statystycznymi koncepcjami populacji, próby, jednostki i charakteru.

• Populacja: zbiór elementów o podobnych cechach, na którym zamierza się przeprowadzić badanie statystyczne.
• Próba: część populacji, na której przeprowadza się badanie statystyczne.
• Indywidualny: każdy z elementów tworzących populację.
• Charakter: każda z cech, które posiadają wszystkie jednostki w populacji i która w związku z tym może być przedmiotem badań statystycznych.

Na przykład, jeśli przeprowadzimy badanie statystyczne dotyczące rozmiaru stopy wszystkich mieszkańców danego kraju, populacja obejmuje wszystkich ludzi mieszkających w tym kraju. Ponieważ jednak wiele osób mieszka w danym kraju, nie możemy zapytać wszystkich o rozmiar stóp, ale zapytamy tylko 20% osób i to one stanowią próbę badawczą. Podobnie każdy z mieszkańców kraju reprezentuje w badaniu jednostkę. I wreszcie charakter badania to wielkość ludzkich stóp.

Populacja, próba i próbkowanie

W statystyce próbkowanie to proces wybierania próby z populacji. Innymi słowy, dobór próby to metoda wybierania grupy osób do przeprowadzenia badania statystycznego.

Na przykład jednym ze sposobów pobierania próbek jest losowy wybór osób. Jeśli więc chcemy zbadać wielkość populacji statystycznej, możemy wybrać próbę badawczą poprzez proste losowanie.

Istnieje kilka metod pobierania próbek z populacji, a każda z nich ma swoje zalety i wady. Aby zobaczyć, jakie są rodzaje próbkowania w statystyce i który z nich należy zastosować w zależności od charakterystyki badania statystycznego, kliknij poniższy link: