Jak wykonać połączenie zewnętrzne w pandach (z przykładem)

Sprzężenie zewnętrzne to typ sprzężenia, który zwraca wszystkie wiersze z dwóch ramek danych pand.

Aby wykonać sprzężenie zewnętrzne w pandach, możesz użyć następującej podstawowej składni:

 import pandas as pd

df1. merge (df2, on=' some_column ', how=' outer ')

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Jak wykonać złączenie zewnętrzne w Pandach

Załóżmy, że mamy następujące dwie ramki danych pandy, które zawierają informacje o różnych drużynach koszykówki:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df1 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                    ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28]})

df2 = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'J', 'K'],
                    ' assists ': [4, 9, 14, 13, 10, 8]})

#view DataFrames
print (df1)

  team points
0 to 18
1 B 22
2 C 19
3 D 14
4 E 14
5 F 11
6 G 20
7:28 a.m.

print (df2)

  team assists
0 to 4
1 B 9
2 C 14
3 D 13
4 D 10
5K 8

Możemy użyć poniższego kodu, aby wykonać złączenie zewnętrzne, dopasowując wiersze pomiędzy DataFrames na podstawie wartości kolumn zespołu i zachowując wszystkie wiersze z obu DataFrames:

 #perform outer join
df1. merge (df2, on=' team ', how=' outer ')


        team points assists
0 to 18.0 4.0
1 B 22.0 9.0
2 C 19.0 14.0
3D 14.0 13.0
4 E 14.0 NaN
5 F 11.0 NaN
6G 20.0 NaN
7 H 28.0 NaN
8 J NaN 10.0
9K NaN 8.0

Wynikiem jest ramka DataFrame zawierająca wszystkie wiersze w każdej ramce DataFrame.

Należy zauważyć, że wartości NaN zostały wypełnione dla każdego wiersza, w którym wartość kolumny zespołu nie istniała w obu ramkach DataFrame.

Uwaga : Pełną dokumentację funkcji scalania można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak wykonać zabezpieczenie przed połączeniem w Pandach
Jak wykonać połączenie wewnętrzne w Pandach
Jak wykonać połączenie krzyżowe w Pandach