Pandy: jak używać loc do wybierania wielu kolumn

Możesz użyć funkcji loc w pandach, aby wybrać wiele kolumn w ramce danych według etykiety.

Oto najczęstsze sposoby, aby to zrobić:

Metoda 1: Wybierz wiele kolumn według nazwy

 df. loc [:,[' col2 ',' col4 ']]

Metoda 2: Zaznacz wszystkie kolumny w zakresie

 df. loc [:, ' col2 ':' col4 ']

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'B'],
                   ' points ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' assists ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' rebounds ': [6, 7, 7, 6, 10, 12, 10, 9]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 5 11 6
1 To 7 8 7
2 To 7 10 7
3 to 9 6 6
4 B 12 6 10
5 B 9 5 12
6 B 9 9 10
7 B 4 12 9

Przykład 1: wybierz wiele kolumn według nazwy

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji loc do wybierania kolumn „punkty” i „odbicia” ramki DataFrame:

 #select points and rebounds columns
df. loc [:,[' points ',' rebounds ']]

        rebound points
0 5 6
1 7 7
2 7 7
3 9 6
4 12 10
5 9 12
6 9 10
7 4 9

Należy pamiętać, że zwracany jest każdy wiersz w kolumnach „punkty” i „zbiórki”.

Należy również pamiętać, że kolejność, w jakiej określisz kolumny w funkcji loc , jest kolejnością, w jakiej zostaną one zwrócone.

Na przykład moglibyśmy najpierw zwrócić kolumnę „zbiórki”, a następnie kolumnę „punkty”:

 #select rebounds and points columns
df. loc [:, [' rebounds ', ' points ']]

	rebound points
0 6 5
1 7 7
2 7 7
3 6 9
4 10 12
5 12 9
6 10 9
7 9 4

Przykład 2: Zaznacz wszystkie kolumny w zakresie

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji loc do wybierania wszystkich kolumn pomiędzy kolumnami „punkty” i „odbicia” w ramce DataFrame:

 #select all columns between points and rebounds columns
df. loc [:, ' points ': ' rebounds ']

	points assists rebounds
0 5 11 6
1 7 8 7
2 7 10 7
3 9 6 6
4 12 6 10
5 9 5 12
6 9 9 10
7 4 12 9

Należy zauważyć, że zwracane są wszystkie kolumny pomiędzy kolumnami „punkty” i „odbicia” w ramce DataFrame.

Uwaga : Aby wybrać kolumny według pozycji indeksu, użyj zamiast tego funkcji iloc .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak wybierać wiersze na podstawie wielu warunków za pomocą Pandas Loc
Jak wybierać wiersze na podstawie wartości kolumn w Pandach
Jak wybierać wiersze według indeksu w Pandach