Jak obliczyć średnią, medianę i tryb w pandach

Do obliczenia średniej, mediany i trybu każdej kolumny liczbowej w ramce DataFrame pandy można użyć następujących funkcji:

 print ( df.mean (numeric_only= True ))
print (df. median (numeric_only= True ))
print (df. mode (numeric_only= True ))

Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce wykorzystać te funkcje.

Przykład: Oblicz średnią, medianę i tryb w Pandach

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy, która zawiera informacje o punktach zdobytych przez różnych koszykarzy w czterech różnych meczach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' player ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' game1 ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' game2 ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' game3 ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
                   ' game4 ': [9, 8, 10, 9, 14, 15, 10, 11]})
                   
#view DataFrame
print (df)

  player game1 game2 game3 game4
0 A 18 5 11 9
1 B 22 7 8 8
2 C 19 7 10 10
3 D 14 9 6 9
4 E 14 12 6 14
5 F 11 9 5 15
6 G 20 9 9 10
7:28 4 12 11

Do obliczenia średniej wartości każdej kolumny liczbowej możemy użyć następującej składni:

 #calculate mean of each numeric column
print ( df.mean (numeric_only= True ))

game1 18,250
game2 7,750
game3 8.375
game4 10,750
dtype:float64

Z wyniku możemy zobaczyć:

• Średnia wartość w kolumnie gra1 wynosi 18,25 .
• Średnia wartość w kolumnie gra2 wynosi 7,75 .
• Średnia wartość w kolumnie gra3 wynosi 8,375 .
• Średnia wartość w kolumnie gra4 wynosi 10,75 .

Możemy następnie użyć następującej składni do obliczenia mediany każdej kolumny liczbowej:

 #calculate median of each numeric column
print (df. median (numeric_only= True ))

game1 18.5
game2 8.0
game3 8.5
game4 10.0
dtype:float64

Z wyniku możemy zobaczyć:

• Mediana wartości w kolumnie gra1 wynosi 18,5 .
• Mediana wartości w kolumnie gra2 wynosi 8 .
• Mediana wartości w kolumnie gra3 wynosi 8,5 .
• Mediana wartości w kolumnie gra4 wynosi 10 .

Możemy następnie użyć następującej składni do obliczenia trybu każdej kolumny liczbowej:

 #calculate mode of each numeric column
print (df. mode (numeric_only= True ))

   game1 game2 game3 game4
0 14.0 9.0 6.0 9
1 NaN NaN NaN 10

Z wyniku możemy zobaczyć:

• Tryb w kolumnie gra1 to 14 .
• Tryb w kolumnie gra2 to 9 .
• Tryb w kolumnie gra3 to 6 .
• Tryb w kolumnie Game4 to 9 i 10

Zauważ, że kolumna gra4 miała dwa tryby, ponieważ najczęściej pojawiały się w niej dwie wartości.

Uwaga : możesz także użyć funkcji opisu() w pandach, aby wygenerować bardziej opisowe statystyki dla każdej kolumny.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Jak obliczyć średnią grupową w pandach
Jak obliczyć medianę grupy w pandach
Jak obliczyć tryb według grupy w Pandach