Pandy: ignoruj określone kolumny podczas importowania pliku excel

Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby zignorować określone kolumny podczas importowania pliku Excel do ramki DataFrame pandy:

 #define columns to skip
skip_cols = [1, 2]

#define columns to keep
keep_cols = [i for i in range (4) if i not in skip_cols]

#import Excel file and skip specific columns
df = pd. read_excel (' my_data.xlsx ', usecols=keep_cols)

Ten konkretny przykład zignoruje kolumny w pozycjach indeksu 1 i 2 podczas importowania pliku Excel o nazwie my_data.xlsx do pand.

Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce.

Przykład: Ignoruj określone kolumny podczas importowania pliku Excel do Pand

Załóżmy, że mamy następujący plik Excela o nazwie player_data.xlsx :

Możemy użyć następującej składni, aby zaimportować ten plik do pandas DataFrame i zignorować kolumny w pozycjach indeksu 1 i 2 (kolumny z kropką i odbiciem) podczas importu:

 #define columns to skip
skip_cols = [1, 2]

#define columns to keep
keep_cols = [i for i in range (4) if i not in skip_cols]

#import Excel file and skip specific columns
df = pd. read_excel (' player_data.xlsx ', usecols=keep_cols)

#view DataFrame
print (df)

  team assists
0 to 5
1 B 3
2 C 7
3 D 8
4 E 8
5 F 9

Należy zauważyć, że wszystkie kolumny w pliku Excel z wyjątkiem kolumn na pozycjach indeksu 1 i 2 (kolumny punktów i odbić) zostały zaimportowane do ramki DataFrame pand.

Pamiętaj, że w tej metodzie zakłada się, że wiesz z góry, ile kolumn znajduje się w pliku Excel.

Ponieważ wiedzieliśmy, że w pliku znajdują się łącznie 4 kolumny, użyliśmy funkcji range(4) do zdefiniowania kolumn, które chcemy zachować.

Uwaga : pełną dokumentację funkcji pandy read_excel() można znaleźć tutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w pandach:

Pandy: Jak pominąć linie podczas czytania pliku Excel
Pandy: Jak określić typy podczas importowania pliku Excel
Pandy: Jak połączyć wiele arkuszy Excela