Oto jak interpretować wartość p wynoszącą 0,000
Kiedy przeprowadzasz test statystyczny, niezależnie od tego, czy jest to test chi-kwadrat, test średniej populacji, test proporcji populacji, regresja liniowa czy jakikolwiek inny test, często interesuje Cię wynikowa wartość p tego badania.
Wartość p po prostu określa siłę dowodów potwierdzających hipotezę zerową.
Jeśli wartość p jest mniejsza niż poziom istotności, odrzucamy hipotezę zerową.
Zatem gdy otrzymasz wartość p wynoszącą 0,000, musisz porównać ją z poziomem istotności. Typowe poziomy istotności obejmują 0,1, 0,05 i 0,01.
Ponieważ 0,000 to mniej niż wszystkie poziomy istotności, w każdym przypadku odrzucilibyśmy hipotezę zerową.
Przeanalizujmy przykład, aby wszystko było jaśniejsze.
Przykład: uzyskanie wartości P równej 0,000
Jedna z fabryk twierdzi, że produkuje opony o wadze 200 funtów każda.
Przychodzi audytor i sprawdza hipotezę zerową, że średnia waga opony wynosi 200 funtów, w porównaniu z alternatywną hipotezą, że średnia waga opony nie wynosi 200 funtów, stosując istotność poziomu 0,05.
Hipoteza zerowa (H0): μ = 200
Hipoteza alternatywna: (Ha): μ ≠ 200
Testując hipotezę pod kątem średniej, audytor otrzymuje wartość p wynoszącą 0,000.
Ponieważ wartość p wynosząca 0,000 jest mniejsza niż poziom istotności 0,05, audytor odrzuca hipotezę zerową.
Dochodzi zatem do wniosku, że istnieją wystarczające dowody potwierdzające, że rzeczywista średnia waga opony nie wynosi 200 funtów.
Co oznacza wartość P wynosząca 0,000?
Niezależnie od tego, czy do obliczenia wartości p w teście statystycznym używasz programu Microsoft Excel, kalkulatora TI-84, SPSS czy innego oprogramowania, wartość p często nie wynosi dokładnie 0,000, ale raczej coś bardzo małego, np. 0,00000000023.
Jednak większość oprogramowania wyświetla tylko trzy miejsca po przecinku, dlatego wartość p pojawia się jako 0,000.
Wniosek
Jeśli przeprowadzisz test statystyczny przy poziomie istotności 0,1, 0,05 lub 0,01 (lub dowolnym poziomie istotności większym niż 0,000) i uzyskasz wartość p równą 0,000, odrzuć hipotezę zerową.