Jak przekonwertować wiele kolumn na współczynnik za pomocą dplyr

Możesz użyć następujących metod, aby przekonwertować wiele kolumn na czynniki za pomocą funkcji pakietu dplyr :

Metoda 1: Konwertuj określone kolumny na współczynnik

 library (dplyr) 

df %>% mutate_at(c(' col1 ', ' col2 '), as. factor )

Metoda 2: Konwertuj wszystkie kolumny znaków na współczynnik

 library (dplyr)

df %>% mutate_if(is. character , as. factor )

Poniższe przykłady pokazują, jak zastosować każdą metodę w praktyce.  

Przykład 1: Konwertuj określone kolumny na współczynnik

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 starter=c('Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'Y', 'N', 'N'),
                 points=c(12, 24, 25, 35, 30, 14, 19, 11))

#view structure of data frame
str(df)

'data.frame': 8 obs. of 4 variables:
 $ team: chr "A" "A" "A" "B" ...
 $position: chr "G" "G" "F" "F" ...
 $ starter: chr "Y" "Y" "Y" "N" ...
 $ points: num 12 24 25 35 30 14 19 11

Widzimy, że kolumny drużyny , pozycji i startera są znakami, natomiast kolumna punktów jest liczbą.

Aby przekonwertować tylko kolumny zespołu i pozycji na czynniki, możemy zastosować następującą składnię:

 library (dplyr) 

#convert team and position columns to factor
df <- df %>% mutate_at(c(' team ', ' position '), as. factor )

#view structure of updated data frame
str(df)

'data.frame': 8 obs. of 4 variables:
 $ team: Factor w/ 4 levels "A","B","C","D": 1 1 1 2 2 3 3 4
 $ position: Factor w/ 2 levels "F","G": 2 2 1 1 2 2 1 1
 $ starter: chr "Y" "Y" "Y" "N" ...
 $ points: num 12 24 25 35 30 14 19 11

Widzimy, że kolumny zespołu i pozycji są teraz obydwoma czynnikami.

Przykład 2: Konwertuj wszystkie kolumny znakowe na współczynnik

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych w R:

 #create data frame
df <- data. frame (team=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'C', 'C', 'D'),
                 position=c('G', 'G', 'F', 'F', 'G', 'G', 'F', 'F'),
                 starter=c('Y', 'Y', 'Y', 'N', 'N', 'Y', 'N', 'N'),
                 points=c(12, 24, 25, 35, 30, 14, 19, 11))

#view structure of data frame
str(df)

'data.frame': 8 obs. of 4 variables:
 $ team: chr "A" "A" "A" "B" ...
 $position: chr "G" "G" "F" "F" ...
 $ starter: chr "Y" "Y" "Y" "N" ...
 $ points: num 12 24 25 35 30 14 19 11

Widzimy, że trzy kolumny w ramce danych to kolumny znakowe.

Aby przekonwertować wszystkie kolumny znakowe na czynniki, możemy zastosować następującą składnię:

 library (dplyr) 

#convert all character columns to factor
df <- df %>% mutate_if(is. character , as. factor )

#view structure of updated data frame
str(df)

'data.frame': 8 obs. of 4 variables:
 $ team: Factor w/ 4 levels "A","B","C","D": 1 1 1 2 2 3 3 4
 $ position: Factor w/ 2 levels "F","G": 2 2 1 1 2 2 1 1
 $ starter: Factor w/ 2 levels "N","Y": 2 2 2 1 1 2 1 1
 $ points: num 12 24 25 35 30 14 19 11

Widzimy, że wszystkie kolumny znaków są teraz czynnikami.

Uwaga : Pełne wyjaśnienie funkcji mutate_at i mutate_if znajdziesz na stronie dokumentacji dplyr .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje w języku R:

Jak przekonwertować wiele kolumn na numeryczne za pomocą dplyr
Jak przekonwertować współczynnik na liczbę w R
Jak przekonwertować datę na liczbę w R