Jak zmienić kolor histogramu seaborn

Możesz użyć argumentów color i Edgecolor w seaborn, aby zmienić odpowiednio kolor wypełnienia i kolor krawędzi słupków na histogramie:

 sns. histplot (data=df, x=' some_variable ', color=' orange ', edgecolor=' red ')

Poniższy przykład pokazuje, jak wykorzystać te argumenty w praktyce.

Przykład: Zmień kolory histogramu Seaborn

Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pand, która zawiera informacje o punktach zdobytych przez 200 różnych koszykarzy:

 import pandas as pd
import numpy as np

#make this example reproducible
n.p. random . seeds (1)

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': np. repeat (['A', 'B'], 100),
                   ' points ': np. random . normal (size=200, loc=15, scale=4)})

#view head of DataFrame
print ( df.head ())

  team points
0 A 21.497381
1 A 12.552974
2 A 12.887313
3 A 10.708126
4 A 18.461631

Możemy użyć poniższego kodu, aby utworzyć histogram w Seaborn w celu wizualizacji rozkładu wartości w kolumnie punktów :

 import seaborn as sns

#create histogram to visualize distribution of points
sns. histplot (data=df, x=' points ')

Domyślnie Seaborn używa koloru niebieskiego jako koloru wypełnienia i czarnego jako koloru konturu słupków histogramu.

Możemy jednak dostosować te kolory za pomocą argumentów color i Edgecolor :

 import seaborn as sns

#create histogram to visualize distribution of points
sns. histplot (data=df, x=' points ', color=' orange ', edgecolor=' red ') 

Zauważ, że histogram ma teraz pomarańczowy kolor wypełnienia i czerwony kolor konturu.

Pamiętaj również, że możesz użyć szesnastkowych kodów kolorów, aby jeszcze bardziej dostosować:

 import seaborn as sns

#create histogram to visualize distribution of points
sns. histplot (data=df, x=' points ', color=' #DAF7A6 ', edgecolor=' #BB8FCE ') 

Uwaga : Pełną dokumentację funkcji seaborn histplot() można znaleźćtutaj .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe funkcje w seaborn:

Jak ustawić kolor słupków na wykresie barplotowym Seaborn
Jak utworzyć zgrupowany wykres barowy w Seaborn
Jak utworzyć wiele wykresów Seaborn na jednej figurze