Pandy: jak używać funkcji opisu() z określonymi percentylami

Możesz użyć funkcji opisu() do wygenerowaniastatystyk opisowych dla zmiennych w ramce DataFrame pandy.

Domyślnie pandy obliczają 25., 50. i 75. percentyl dla zmiennych.

Można jednak użyć argumentu percentyle w funkcji opisu() , aby określić dokładne percentyle do obliczenia.

Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tego argumentu z następującą ramką DataFrame pand:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Przykład 1: Użycie funkcji opisu() z domyślnymi percentylami

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji opisu() do obliczania statystyk opisowych dla każdej zmiennej numerycznej w ramce DataFrame:

 #calculate descriptive statistics for each numeric variable
df. describe ()

points assists rebounds
count 8.000000 8.00000 8.000000
mean 18.250000 7.75000 8.375000
std 5.365232 2.54951 2.559994
min 11.000000 4.00000 5.000000
25% 14,000000 6,50000 6,000000
50% 18.500000 8.00000 8.500000
75% 20.500000 9.00000 10.250000
max 28.000000 12.00000 12.000000

Należy pamiętać, że funkcja opisu() domyślnie oblicza 25., 50. i 75. percentyl dla każdej zmiennej.

Przykład 2: Używanie funkcji opisu() z niestandardowymi percentylami

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji opisu() z argumentem percentyle do obliczenia 30., 60. i 90. percentyla dla każdej zmiennej numerycznej w ramce DataFrame:

 #calculate custom percentiles for each numeric variable
df. describe (percentiles=[ .3 , .6 , .9 ])

           points assists rebounds
count 8.000000 8.00000 8.000000
mean 18.250000 7.75000 8.375000
std 5.365232 2.54951 2.559994
min 11.000000 4.00000 5.000000
30% 14.400000 7.00000 6.200000
50% 18.500000 8.00000 8.500000
60% 19.200000 9.00000 9.200000
90% 23.800000 9.90000 11.300000
max 28.000000 12.00000 12.000000

Należy zauważyć, że funkcja opisania() zwraca 30., 60. i 90. percentyl dla każdej zmiennej numerycznej.

Uwaga : Funkcja opisu() zwraca również 50. percentyl, ponieważ reprezentuje on medianę wartości każdej zmiennej i jest jedną z domyślnych metryk obliczanych przez funkcję opisu() .

Przykład 3: Użycie funkcji opisu() bez percentyla

Poniższy kod pokazuje, jak używać funkcji opisu() z argumentem percentiles=[] do obliczania braku percentyli dla każdej zmiennej numerycznej w ramce DataFrame:

 #calculate no percentiles for each numeric variable
df. describe (percentiles=[])

           points assists rebounds
count 8.000000 8.00000 8.000000
mean 18.250000 7.75000 8.375000
std 5.365232 2.54951 2.559994
min 11.000000 4.00000 5.000000
50% 18.500000 8.00000 8.500000
max 28.000000 12.00000 12.000000

Należy zauważyć, że 25. i 75. percentyl nie jest już obliczany dla każdej zmiennej.

Należy pamiętać, że 50. percentyl jest zawsze uwzględniany w wyniku, ponieważ reprezentuje medianę wartości każdej zmiennej.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: jak używać funkcji opisu() według grupy
Pandy: jak używać funkcji opisu() i usuwać notację naukową
Pandy: jak obliczyć średnią, medianę i modę