Pandy: jak używać funkcji opisu () dla zmiennych kategorycznych

Domyślnie funkcja opisu() w pandach oblicza statystyki opisowe dla wszystkich zmiennych numerycznych w ramce DataFrame.

Można jednak również użyć następujących metod do obliczenia statystyk opisowych dla zmiennych kategorycznych :

Metoda 1: Oblicz statystyki opisowe dla zmiennych kategorycznych

 df. describe (include=' object ')

Ta metoda obliczy liczbę , unikalność , górę i częstotliwość dla każdej zmiennej kategorycznej w ramce DataFrame.

Metoda 2: Oblicz kategoryczne statystyki opisowe dla wszystkich zmiennych

 df. astype (' object '). describe ()

Ta metoda obliczy liczbę , unikalność , górę i częstotliwość dla każdej zmiennej w ramce DataFrame.

Poniższe przykłady pokazują, jak używać każdej metody z następującą ramką DataFrame pand, która zawiera informacje o różnych koszykarzach:

 import pandas as pd

#createDataFrame
df = pd. DataFrame ({' team ': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E', 'F', 'G', 'H'],
                   ' points ': [18, 22, 19, 14, 14, 11, 20, 28],
                   ' assists ': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
                   ' rebounds ': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12]})

#view DataFrame
print (df)

  team points assists rebounds
0 A 18 5 11
1 B 22 7 8
2 C 19 7 10
3 D 14 9 6
4 E 14 12 6
5 F 11 9 5
6 G 20 9 9
7:28 4 12

Przykład 1: Oblicz statystyki opisowe dla zmiennych kategorycznych

Do obliczenia statystyk opisowych dla każdej zmiennej kategorycznej w ramce DataFrame możemy użyć następującej składni:

 #calculate descriptive statistics for categorical variables only
df. describe (include=' object ')

team
count 8
single 8
top A
freq 1

Dane wyjściowe wyświetlają różne statystyki opisowe dla pojedynczej zmiennej kategorycznej ( zespołu ) w ramce DataFrame.

Oto jak zinterpretować wynik:

• liczba : W kolumnie zespołu znajduje się 8 wartości.
• unikalny : W kolumnie zespołu znajduje się 8 unikalnych wartości.
• top : Wartość „najwyższa” (tzn. najwyższa w alfabecie) to A.
• freq : Ta maksymalna wartość pojawia się 1 raz.

Przykład 2: Oblicz kategoryczne statystyki opisowe dla wszystkich zmiennych

Możemy użyć następującej składni do obliczenia count , Unique , top i freq dla każdej zmiennej w DataFrame:

 #calculate categorical descriptive statistics for all variables
df. astype (' object '). describe ()

        team points assists rebounds
count 8 8 8 8
single 8 7 5 7
top A 14 9 6
freq 1 2 3 2

Dane wyjściowe wyświetlają liczbę , unikalność , górę i częstotliwość dla każdej zmiennej w ramce DataFrame, łącznie ze zmiennymi numerycznymi.

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe operacje na pandach:

Pandy: jak używać funkcji opisu() według grupy
Pandy: jak używać funkcji opisu() z określonymi percentylami
Pandy: jak używać funkcji opisu () i usuwać notację naukową