Kalkulator testu mcnemara
Test McNemara służy do sprawdzania, czy zliczenia są spójne w obu grupach. Często stosuje się go do sprawdzenia, czy liczebność grupy badanej i grupy kontrolnej jest równa.
Biorąc pod uwagę następującą tabelę 2×2:
Statystykę testową X 2 oblicza się jako (|bc|-1) 2 / (b+c) i odpowiada rozkładowi chi-kwadrat z jednym stopniem swobody.
Aby wykonać test McNemara dla danego zbioru danych, wystarczy wpisać wartości w poniższe komórki, a następnie nacisnąć przycisk „Oblicz”.
Próba 2 | |||
Pozytywny | Negatywny | ||
Próba 1 | Pozytywny | ||
Negatywny |
//create function that performs calculations function calc() {
//get data var b1a1 = document.getElementsByClassName('b1a1')[0].innerText*1; var b1a0 = document.getElementsByClassName('b1a0')[0].innerText*1; var b0a1 = document.getElementsByClassName('b0a1')[0].innerText*1; var b0a0 = document.getElementsByClassName('b0a0')[0].innerText*1;
//calculate test statistic, p-value var chi2 = Math.pow(Math.abs(b0a1-b1a0) - 1, 2) / (b0a1-(-b1a0)); var p = 1 - jStat.chisquare.cdf(chi2, 1);
//output results document.getElementById('chi2').innerHTML = "Test statistic X2 : " + "(|" + b0a1 + "-" + b1a0 + "| - 1)2 / (" + b0a1 + "+" + b1a0 + ") = " + chi2.toFixed(5); document.getElementById('p').innerHTML = "p-value: " + p.toFixed(5);
}