Rodzaje prawdopodobieństwa

Tutaj znajdziesz wszystkie rodzaje prawdopodobieństw, które istnieją i sposób ich obliczania. Szczegółowo wyjaśniamy każdy rodzaj prawdopodobieństwa i podamy przykłady, abyś mógł zrozumieć różnice między typami.

Jakie są różne rodzaje prawdopodobieństwa?

Wszystkie istniejące rodzaje prawdopodobieństwa to:

• obiektywne prawdopodobieństwo
• subiektywne prawdopodobieństwo
• prawdopodobieństwo klasyczne
• prawdopodobieństwo częstotliwości
• warunkowe prawdopodobieństwo
• Szansa na rybę
• prawdopodobieństwo dwumianowe
• Prawdopodobieństwo hipergeometryczne
• prosta szansa
• wspólne prawdopodobieństwo

W niektórych klasyfikacjach typów prawdopodobieństwa można również spotkać inne typy, takie jak prawdopodobieństwo matematyczne lub prawdopodobieństwo logiczne, ponieważ jest to bardzo szerokie pojęcie i można je klasyfikować przy użyciu różnych kryteriów. W rzeczywistości jednak inne rodzaje prawdopodobieństw można również uwzględnić na liście na tej stronie.

Logicznie rzecz biorąc, mając nazwę każdego typu prawdopodobieństwa, nie będziesz wiedział, jaki jest każdy typ, dlatego poniżej szczegółowo wyjaśnimy każdy z nich.

obiektywne prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo obiektywne opiera się na obiektywnych kryteriach określających prawdopodobieństwo zdarzenia.

Na przykład, jeśli chcemy obliczyć obiektywne prawdopodobieństwo wystąpienia deszczu w pochmurny dzień, musimy przeprowadzić badanie statystyczne. Wyobraź sobie, że przeanalizowaliśmy ostatnie 30 dni pochmurnych i 17 dni, w których padał deszcz, a następnie obliczyliśmy obiektywne prawdopodobieństwo w następujący sposób:

Jak widać, przy obliczaniu obiektywnego prawdopodobieństwa nie polegaliśmy na niczyjej opinii, ale raczej na podstawie badań i na podstawie wyników obliczyliśmy prawdopodobieństwo.

Podobnie prawdopodobieństwo obiektywne dzieli się na dwa inne typy: prawdopodobieństwo teoretyczne i prawdopodobieństwo empiryczne . Aby zobaczyć różnice między nimi kliknij tutaj:

subiektywne prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo subiektywne opiera się na doświadczeniu danej osoby w przewidywaniu prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia, to znaczy opiera się na kryteriach subiektywnych.

Przykładowo, subiektywne prawdopodobieństwo, że jutro będzie padać, możemy uzyskać, pytając meteorologa, który w oparciu o swoją wiedzę i doświadczenie w tej kwestii określi to prawdopodobieństwo.

Prawdopodobieństwo subiektywne jest zatem przeciwieństwem prawdopodobieństwa obiektywnego.

Więcej przykładów tego typu prawdopodobieństwa można zobaczyć tutaj:

prawdopodobieństwo klasyczne

Prawdopodobieństwo klasyczne , zwane także prawdopodobieństwem apriorycznym , opiera się na logice obliczania prawdopodobieństwa zdarzenia, to znaczy wykonuje teoretyczne obliczenie prawdopodobieństwa.

Przykładowo, aby poznać prawdopodobieństwo „wyrzucenia liczby 4 w rzucie kostką”, nie musimy przeprowadzać żadnych eksperymentów. Ponieważ kość ma sześć różnych ścian, prawdopodobieństwo wylosowania danej liczby będzie wynosić 1/6:

Ale to tylko teoretyczne obliczenia, więc może rzucimy kostką dziesięć razy i nie otrzymamy czterech, lub odwrotnie, ze wszystkich dziesięciu rzutów otrzymamy liczbę cztery.

Jeśli jesteś zainteresowany, zostawiam Ci nasz artykuł na temat tego rodzaju prawdopodobieństwa:

Prawdopodobieństwo częstotliwości

Prawdopodobieństwo częstotliwości , zwane także prawdopodobieństwem częstościowym , to długoterminowa oczekiwana częstotliwość względna zdarzenia elementarnego w eksperymencie losowym.

Aby obliczyć prawdopodobieństwo częstotliwości zdarzenia, eksperyment należy przeprowadzić dużą liczbę razy i podzielić liczbę uzyskanych korzystnych przypadków przez całkowitą liczbę przeprowadzonych powtórzeń.

Definicja tego typu prawdopodobieństwa jest bardzo podobna do prawdopodobieństwa obiektywnego, z tą różnicą, że w prawdopodobieństwie częstotliwościowym ten sam eksperyment powtarza się tysiące razy. Pełny przykład można zobaczyć pod następującym linkiem:

Warunkowe prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo warunkowe , zwane także prawdopodobieństwem warunkowym , wskazuje prawdopodobieństwo, że zdarzenie A nastąpi, jeśli wystąpi inne zdarzenie B. Prawdopodobieństwo warunkowe uwzględnia zatem nie tylko samo zdarzenie, ale także zdarzenia poprzedzające.

Jak widać, ten rodzaj prawdopodobieństwa jest nieco trudniejszy do zrozumienia, a co za tym idzie, trudniejszy do obliczenia. Dlatego polecam zapoznać się ze szczegółowym wyjaśnieniem sposobu obliczania:

Rybie szczęście

Prawdopodobieństwo Poissona wskazuje prawdopodobieństwo, że dana liczba zdarzeń wystąpi w określonym przedziale czasu.

Ten rodzaj prawdopodobieństwa jest bardzo przydatny, gdy prawdopodobieństwo wystąpienia zdarzenia jest bardzo niskie.

Rozkład Poissona jest funkcją definiującą ten typ prawdopodobieństwa. Możesz sprawdzić wzór rozkładu Poissona pod następującym linkiem:

Prawdopodobieństwo dwumianowe

Prawdopodobieństwo dwumianowe służy do matematycznego definiowania zdarzeń, w których istnieją tylko dwa możliwe wyniki, które nazwiemy „sukcesem” i „porażką”.

Na przykład podczas rzucania monetą istnieją tylko dwa możliwe wyniki (reszka lub reszka). Jeśli wybierzemy orła, naszym sukcesem będzie pojawienie się orła na monecie, natomiast naszym niepowodzeniem będzie pojawienie się orła na monecie.

Zatem rozkład dwumianowy mówi nam o prawdopodobieństwie określonej liczby pomyślnych przypadków ciągu.

Prawdopodobieństwo hipergeometryczne

Prawdopodobieństwo hipergeometryczne jest bardzo podobne do prawdopodobieństwa dwumianowego, różnią się jednak zastępowaniem.

Prawdopodobieństwo hipergeometryczne wskazuje prawdopodobieństwo liczby pomyślnych przypadków w losowej ekstrakcji bez zastępowania n elementów z populacji.

Zatem prawdopodobieństwo hipergeometryczne definiuje się poprzez rozkład hipergeometryczny.

Prosta szansa

Prawdopodobieństwo proste to prawdopodobieństwo, że w przestrzeni próbki wystąpi proste zdarzenie.

Prawdopodobieństwo proste oblicza się, dzieląc liczbę korzystnych przypadków w eksperymencie przez całkowitą liczbę możliwych wyników eksperymentu.

Jest to tak zwana reguła Laplace’a. Należy pamiętać, że tego wzoru można użyć tylko wtedy, gdy wszystkie zdarzenia w przestrzeni próbki mają takie samo prawdopodobieństwo wystąpienia, to znaczy, jeśli jest to przestrzeń próby z jednakowym prawdopodobieństwem.

Wspólne prawdopodobieństwo

Prawdopodobieństwo łączne (lub prawdopodobieństwo złożone) wskazuje prawdopodobieństwo wystąpienia dwóch zdarzeń w tym samym czasie.

Prawdopodobieństwo łączne i prawdopodobieństwo proste to zatem dwa przeciwne typy prawdopodobieństw.

Aby znaleźć łączne prawdopodobieństwo dwóch lub więcej zdarzeń, musisz opanować kilka koncepcji teorii prawdopodobieństwa, dlatego polecam zapoznać się ze szczegółowym wyjaśnieniem, w jaki sposób jest ono obliczane, klikając tutaj: