Kalkulator szacowania punktów
Oszacowanie punktowe reprezentuje nasze „najlepsze oszacowanie” parametru populacji.
Na przykład średnią próbki można wykorzystać jako oszacowanie punktowe średniej populacji.
Podobnie odsetek próby można wykorzystać jako punktowe oszacowanie proporcji populacji. Istnieje jednak kilka sposobów obliczenia oszacowania punktowego proporcji populacji, w tym:
Szacowany punkt MLE : x / n
Szacowany punkt Wilsona : (x + z 2 /2) / (n + z 2 )
Oszacowanie punktu Jeffreya : (x + 0,5) / (n + 1)
Oszacowanie punktu Laplace’a : (x + 1) / (n + 2)
gdzie x to liczba „trafień” w próbie, n to wielkość próby lub liczba prób, a z to wynik z powiązany z poziomem ufności.
Aby znaleźć najlepszą ocenę punktową, po prostu wprowadź wartości Liczba sukcesów, Liczba prób i Poziom zaufania w polach poniżej, a następnie kliknij przycisk „Oblicz”.
Najlepsze oszacowanie = 0,45695
Szacowany punkt MLE = 0,45161
Szacowany punkt Wilsona = 0,45695
Oszacowanie punktu Jeffreya = 0,45313
Szacowany punkt Laplace’a = 0,45455
W kalkulatorze tym zastosowano następującą logikę w celu określenia, którego oszacowania punktowego najlepiej użyć:
Jeśli x/n ≤ 0,5 , użyj oszacowania punktu Wilsona.
W przeciwnym razie, jeśli x/n < 0,9 , użyj estymacji punktowej MLE.
W przeciwnym razie, jeśli x/n < 1,0 , użyj mniejszej z wartości szacunkowych punktu Jeffreya lub punktu Laplace’a.
W przeciwnym razie, jeśli x/n = 1,0 , użyj estymacji punktowej Laplace’a.
o autorze
Dr Benjamin Anderson
Cześć, jestem Benjamin i jestem emerytowanym profesorem statystyki, który został oddanym nauczycielem Statorials. Dzięki bogatemu doświadczeniu i wiedzy specjalistycznej w dziedzinie statystyki chętnie dzielę się swoją wiedzą, aby wzmocnić pozycję uczniów za pośrednictwem Statorials. Wiedzieć więcej