Jak znaleźć krytyczną wartość chi square w programie excel


Kiedy wykonasz test Chi-kwadrat, otrzymasz statystykę testową. Aby określić, czy wyniki testu Chi-kwadrat są statystycznie istotne, można porównać statystyki testu z krytyczną wartością Chi-kwadrat . Jeśli statystyka testu jest większa niż krytyczna wartość Chi-kwadrat, wówczas wyniki testu są statystycznie istotne.

Krytyczną wartość chi-kwadrat można znaleźć, korzystając z tabeli rozkładu chi-kwadrat lub za pomocą oprogramowania statystycznego.

Aby znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat, potrzebujesz:

  • Poziom istotności (najczęściej wybierane wartości to 0,01, 0,05 i 0,10)
  • Stopnie swobody

Korzystając z tych dwóch wartości, można określić wartość Chi-kwadrat do porównania ze statystyką testową.

Jak znaleźć krytyczną wartość Chi Square w programie Excel

Aby znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat w Excelu, możesz użyć funkcji CHISQ.INV.RT() , która wykorzystuje następującą składnię:

CHISQ.INV.RT (prawdopodobieństwo, stopień_swobody)

  • prawdopodobieństwo: poziom istotności, który należy zastosować
  • deg_freedom : Stopnie swobody

Ta funkcja zwraca wartość krytyczną rozkładu Chi-kwadrat w oparciu o podany poziom istotności i stopnie swobody.

Załóżmy na przykład, że chcemy znaleźć krytyczną wartość chi-kwadrat dla poziomu istotności 0,05 i stopni swobody = 11.

W programie Excel możesz wpisać następującą formułę: CHISQ.INV.RT(0,05, 11)

Zwraca to wartość 19,67514 . Jest to wartość krytyczna dla poziomu istotności 0,05 i stopni swobody = 11.

Należy zauważyć, że odpowiada to również liczbie, którą znajdziemy w tabeli rozkładu chi-kwadrat przy α = 0,05, DF (stopnie swobody) = 11.

Środki ostrożności dotyczące znajdowania krytycznej wartości chi-kwadrat w programie Excel

Należy pamiętać, że funkcja CHISQ.INV.RT() w programie Excel zgłosi błąd, jeśli wystąpi którekolwiek z następujących zdarzeń:

  • Jeśli argument nie jest liczbą.
  • Jeśli wartość prawdopodobieństwa jest mniejsza od zera lub większa od 1.
  • Jeśli wartość deg_freedom   jest mniejsza niż 1.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *