Jak obliczyć ważony mape w programie excel

Jedną z najczęściej używanych metryk do pomiaru dokładności prognozy modelu jest MAPE , co oznacza średni bezwzględny błąd procentowy .

Wzór do obliczenia MAPE jest następujący:

MAPE = (1/n) * Σ(|rzeczywista – prognoza| / |rzeczywista|) * 100

Złoto:

• Σ – fantazyjny symbol oznaczający „sumę”
• n – wielkość próby
• real – rzeczywista wartość danych
• prognoza – oczekiwana wartość danych

MAPE jest powszechnie stosowany, ponieważ jest łatwy do interpretacji i wyjaśnienia. Na przykład wartość MAPE wynosząca 8% oznacza, że średnia różnica między wartością przewidywaną a wartością rzeczywistą wynosi 8%.

Jednak MAPE słabo radzi sobie z danymi o małej objętości. Na przykład, jeśli rzeczywisty popyt na artykuł wynosi 2, a prognoza wynosi 1, bezwzględna wartość błędu procentowego będzie wynosić |2-1| / |2| = 50%, co sprawia, że błąd prognozy wydaje się dość wysoki, nawet jeśli prognoza różni się tylko o 1 jednostkę.

Zatem alternatywą dla MAPE jest MAPE ważony , który oblicza się w następujący sposób:

Ważony MAPE = Σ(|rzeczywista – prognoza| / |rzeczywista|) * 100 * rzeczywista / Σ(rzeczywista)

Ważąc procenty błędów objętościowo, możemy uzyskać lepszy obraz prawdziwego błędu.

W tym samouczku wyjaśniono, jak obliczyć ważony MAPE w programie Excel.

Przykład: ważony MAPE w Excelu

Aby obliczyć ważony MAPE w Excelu, możemy wykonać następujące kroki:

Krok 1: Wprowadź wartości rzeczywiste i przewidywane w dwóch oddzielnych kolumnach.

Krok 2: Oblicz błąd ważony dla każdego wiersza.

Przypomnijmy, że błąd ważony oblicza się w następujący sposób: |prognoza-rzeczywista| / |prawdziwy| *100* prawdziwe. Użyjemy tego wzoru do obliczenia błędu ważonego dla każdego wiersza.

Kolumna D pokazuje błąd ważony, a kolumna E pokazuje zastosowany przez nas wzór:

Powtórzymy tę formułę dla każdego wiersza:

Krok 3: Znajdź sumę wartości rzeczywistych.

Krok 4: Oblicz ważony MAPE.

Na koniec obliczymy ważony MAPE, dzieląc całkowite błędy ważone przez sumę wartości rzeczywistych:

Ważony MAPE okazuje się wynosić 5,92 % .

Dodatkowe zasoby

Jak obliczyć średni bezwzględny błąd procentowy (MAPE) w programie Excel
Jak obliczyć średni błąd kwadratowy (MSE) w programie Excel