Jak wykonać powtarzalne pomiary anova w programie excel

ANOVA z powtarzanymi pomiarami służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub więcej grup, w których w każdej grupie pojawiają się ci sami pacjenci.

W tym samouczku wyjaśniono, jak wykonać jednokierunkową ANOVA z powtarzanymi pomiarami w programie Excel.

Przykład: ANOVA z powtarzanymi pomiarami w Excelu

Naukowcy chcą wiedzieć, czy cztery różne leki powodują różne czasy reakcji. Aby to sprawdzić, zmierzyli czas reakcji pięciu pacjentów na cztery różne leki. Ponieważ u każdego pacjenta badany jest każdy z czterech leków, zastosujemy ANOVA z powtarzanymi pomiarami, aby określić, czy średni czas reakcji różni się w zależności od leku.

Wykonaj poniższe kroki, aby wykonać powtarzane pomiary ANOVA w programie Excel.

Krok 1: Wprowadź dane.

Wprowadź następujące dane, które pokazują czas reakcji (w sekundach) pięciu pacjentów na cztery leki:

Krok 2: Wykonaj powtarzane pomiary ANOVA.

Aby wykonać powtarzane pomiary ANOVA, przejdź do zakładki Dane i kliknij Analiza danych . Jeśli nie widzisz tej opcji, musisz najpierw zainstalować bezpłatne oprogramowanie Analysis ToolPak .

Po kliknięciu Analiza danych pojawi się nowe okno. Wybierz Anova: dwuskładnikowy bez replikacji i kliknij OK.

Notatka:

Pakiet narzędzi analitycznych nie ma wyraźnej funkcji wykonywania powtarzalnych pomiarów ANOVA, ale Anova: dwukierunkowa bez replikacji da wyniki, których szukamy, co zobaczymy w wyniku.

W polu Zakres wejściowy wprowadź zakres komórek zawierających czasy odpowiedzi pacjenta. Możesz opuścić Alpha na 0,05, chyba że chcesz użyć innego poziomu istotności. W polu Zakres wyjściowy wybierz komórkę, w której mają się pojawić wyniki. Następnie kliknij OK .

Wyniki pojawią się automatycznie:

W tym przypadku nie interesują nas wyniki w wierszach, a jedynie w kolumnach, które informują nas o zróżnicowaniu czasu reakcji w zależności od leku.

Statystyka testu F wynosi 24,75887 , a odpowiadająca jej wartość p wynosi 0,0000199 . Ponieważ ta wartość p jest mniejsza niż 0,05, odrzucamy hipotezę zerową i stwierdzamy, że istnieje statystycznie istotna różnica w średnim czasie reakcji pomiędzy czterema lekami.

Krok 3: Ogłoś wyniki.

Na koniec przedstawimy wyniki naszych powtarzanych pomiarów ANOVA. Oto przykład, jak to zrobić:

U 5 osób przeprowadzono jednokierunkową ANOVA z powtarzanymi pomiarami, aby zbadać wpływ czterech różnych leków na czas odpowiedzi.

Wyniki wykazały, że rodzaj stosowanego leku wpływał na istotne statystycznie różnice w czasie odpowiedzi (F(3, 12) = 24,75887, p < 0,001).