Jak tworzyć i interpretować wykresy rozrzutu w spss

Wykres rozrzutu to rodzaj wykresu, którego możemy użyć do przedstawienia relacji między dwiema zmiennymi. Pomaga nam to zwizualizować zarówno kierunek (dodatni lub negatywny), jak i siłę (słaby, umiarkowany, silny) związku między dwiema zmiennymi.

W tym samouczku wyjaśniono, jak tworzyć i interpretować wykresy rozrzutu w SPSS.

Jak tworzyć wykresy rozrzutu w SPSS

Załóżmy, że mamy następujący zbiór danych, który wyświetla przepracowane godziny i wyniki egzaminów uzyskane dla 15 uczniów:

Możemy utworzyć wykres punktowy, aby zwizualizować związek między przestudiowanymi godzinami a wynikiem egzaminu.

Podstawowy wykres punktowy

Podstawowy wykres rozrzutu możemy utworzyć w SPSS, klikając kartę Wykresy , a następnie Kreator wykresów :

W wyświetlonym oknie kliknij opcję Punkt/punkt na liście Wybierz z:. Następnie przeciągnij pierwszą opcję z napisem Simple Scatter do okna edycji. Przeciągnij zmienne czasy na osi X i wynik na osi Y:

Wykres punktowy w SPSS

Po kliknięciu OK pojawi się następujący wykres punktowy:

Wykres punktowy w SPSS

Domyślnie SPSS wybiera minimalny punkt osi Y na podstawie najmniejszej wartości w zestawie danych. W tym przykładzie minimalny punkt na osi Y wynosi 65. Aby zmienić go na 0, kliknij Oś Y1 (Punkt1) w polu Właściwości elementu i ustaw minimalną wartość na 0:

Wykres punktowy z minimalną wartością osi Y ustawioną na 0 w SPSS

Po kliknięciu OK pojawi się nowy wykres rozrzutu z minimalną wartością osi Y ustawioną na 0:

Wykres rozrzutu w SPSS z minimalną wartością zero na osi Y

Wykres punktowy z linią regresji

Możemy również utworzyć wykres punktowy z linią najlepszego dopasowania, wybierając opcję Prosty rozkład punktowy z linią dopasowania w oknie Kreatora wykresów:

Wykres punktowy z linią regresji w SPSS

Po kliknięciu OK pojawi się wykres rozrzutu z linią najlepszego dopasowania:

Wykres punktowy z linią regresji i r-kwadratem w SPSS

Wartość R 2 pojawia się także w prawym górnym rogu wykresu. Reprezentuje procent zmienności zmiennej odpowiedzi, który można wyjaśnić za pomocą zmiennej predykcyjnej. W tym przypadku oznacza to, że 66,2% różnic w wynikach egzaminów można wytłumaczyć liczbą godzin spędzonych na nauce.

Skupiona chmura punktów

Załóżmy, że w naszym zbiorze danych mamy również zmienną kategoryczną, taką jak płeć:

W tym przypadku moglibyśmy stworzyć wykres rozrzutu godzin przepracowanych w porównaniu z wynikami egzaminów, pogrupowany według płci.

Aby to zrobić, możemy ponownie otworzyć Kreator wykresów i jako typ wykresu wybrać Grouped Scatter . Ponownie umieścimy zmienną godzin na osi x, a wynik na osi y, ale tym razem dodamy płeć jako zmienną w obszarze Ustaw kolor :

Po kliknięciu OK pojawi się następujący pogrupowany wykres rozrzutu:

Skupiony wykres rozrzutu w SPSS

Czerwone kółka reprezentują mężczyzn, a niebieskie kółka przedstawiają kobiety.

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *