Jak tworzyć i interpretować wykresy qq w spss

Wykres QQ , skrót od „kwantyl-kwantyl”, jest często używany do oceny, czy zmienna ma rozkład normalny, czy nie.

W tym samouczku wyjaśniono, jak utworzyć i zinterpretować wykres QQ w SPSS.

Przykład: wykres QQ w SPSS

Załóżmy, że mamy następujący zbiór danych w SPSS, który wyświetla punkty na mecz dla 25 różnych koszykarzy:

Możemy wykonać następujące kroki w SPSS, aby utworzyć wykres QQ w celu ustalenia, czy punkty zmienne mają rozkład normalny, czy nie.

Krok 1: Wybierz opcję Eksploruj.

Kliknij kartę Analizuj , następnie Statystyki opisowe i Eksploruj :

Krok 2: Utwórz wykres QQ.

Przeciągnij punkty zmienne do obszaru oznaczonego Lista zależna. Następnie kliknij przycisk oznaczony Wykresy i upewnij się, że pole obok Wykresy normalności z testami jest zaznaczone. Następnie kliknij Kontynuuj . Następnie kliknij OK .

Krok 3: Zinterpretuj wykres QQ.

Po kliknięciu OK wyświetli się następujący wykres QQ:

Idea wykresu QQ jest prosta: jeśli reszty układają się w przybliżeniu po linii prostej pod kątem 45 stopni, wówczas reszty mają w przybliżeniu rozkład normalny.

Na powyższym wykresie QQ widzimy, że reszty mają tendencję do odbiegania nieco od linii 45 stopni, szczególnie na końcach, co może wskazywać, że nie mają one rozkładu normalnego.

Chociaż wykres QQ nie jest formalnym testem statystycznym, zapewnia prosty sposób wizualnego sprawdzenia, czy reszty mają rozkład normalny, czy nie.

Aby zapoznać się z dwoma formalnymi testami statystycznymi, zobacz test Kołmogorowa-Smirnowa i wartości p testu Shapiro-Wilka pokazane powyżej wykresu QQ:

• Test normalności Kołmogorowa-Smirnowa Wartość P: 0,086
• Test normalności Shapiro-Wilka Wartość P: 0,042

Ponieważ te dwie wartości są bliskie 0,05, oznacza to, że punkty zmienne mogą nie mieć rozkładu normalnego.