Jak znaleźć wartość krytyczną t w pythonie

Za każdym razem, gdy wykonujesz test t, otrzymujesz statystykę testową. Aby określić, czy wyniki testu t są istotne statystycznie, można porównać statystykę testową z wartością krytyczną T. Jeżeli wartość bezwzględna statystyki testowej jest większa niż wartość krytyczna T, wówczas wyniki testu są istotne statystycznie.

Wartość krytyczną T można znaleźć za pomocą tabeli rozkładu t lub za pomocą oprogramowania statystycznego.

Aby znaleźć wartość krytyczną T, należy określić:

• Poziom istotności (najczęściej wybierane wartości to 0,01, 0,05 i 0,10)
• Stopnie swobody

Korzystając z tych dwóch wartości, można określić krytyczną wartość T do porównania ze statystyką testową.

Jak znaleźć wartość krytyczną T w Pythonie

Aby znaleźć wartość krytyczną T w Pythonie, możesz użyć funkcji scipy.stats.t.ppf() , która wykorzystuje następującą składnię:

scipy.stats.t.ppf(q, df)

Złoto:

• p: Poziom istotności, który należy zastosować
• df : Stopnie swobody

Poniższe przykłady ilustrują, jak znaleźć wartość krytyczną T dla testu lewostronnego, testu prawostronnego i testu dwustronnego.

Lewy test

Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość krytyczną T dla lewego testu z poziomem istotności 0,05 i stopniami swobody = 22:

 import scipy.stats

#find T critical value
scipy.stats.t.ppf(q=.05,df=22)

-1.7171

Wartość krytyczna T wynosi -1,7171 . Zatem jeśli statystyka testowa jest mniejsza od tej wartości, wyniki testu są statystycznie istotne.

Właściwy test

Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość krytyczną T dla prawego ekstremum testu z poziomem istotności 0,05 i stopniami swobody = 22:

 import scipy.stats

#find T critical value
scipy.stats.t.ppf(q=1-.05,df=22)

1.7171

Wartość krytyczna T wynosi 1,7171 . Jeśli więc statystyka testowa jest większa od tej wartości, wyniki testu są statystycznie istotne.

Test dwustronny

Załóżmy, że chcemy znaleźć wartość krytyczną T dla dwustronnego testu z poziomem istotności 0,05 i stopniami swobody = 22:

 import scipy.stats

#find T critical value
scipy.stats.t.ppf(q=1-.05/2,df=22)

2.0739

Za każdym razem, gdy przeprowadzasz test dwustronny, pojawią się dwie wartości krytyczne. W tym przypadku wartości krytyczne T wynoszą 2,0739 i -2,0739 . Zatem jeśli statystyka testu jest mniejsza niż -2,0739 lub większa niż 2,0739, wyniki testu są statystycznie istotne.