Jak obliczyć r-kwadrat w programie excel (z przykładami)

R-kwadrat , często zapisywany ^{jako r2} , jest miarą tego, jak dobrze model regresji liniowej pasuje do zbioru danych.

Z technicznego punktu widzenia jest to część wariancji zmiennej odpowiedzi, którą można wyjaśnić za pomocą zmiennej predykcyjnej.

Wartość r ² może wynosić od 0 do 1:

• Wartość 0 wskazuje, że zmienna odpowiedzi nie może być w ogóle wyjaśniona przez zmienną predykcyjną.
• Wartość 1 wskazuje, że zmienna odpowiedzi może być doskonale i bezbłędnie wyjaśniona przez zmienną predykcyjną.

Powiązane: Jaka jest dobra wartość R-kwadrat?

W tym samouczku wyjaśniono, jak obliczyć r ² dla dwóch zmiennych w programie Excel.

Przykład: Obliczanie R do kwadratu w Excelu

Załóżmy, że mamy następujące dane dotyczące liczby przepracowanych godzin i uzyskanych wyników egzaminów dla 20 uczniów:

Załóżmy teraz, że chcemy dopasować do tych danych prosty model regresji liniowej, używając „godzin” jako zmiennej predykcyjnej i „wyniku” jako zmiennej odpowiedzi.

Aby znaleźć r ² tych danych, możemy użyć funkcji RSQ() w programie Excel, która wykorzystuje następującą składnię:

=RSQ(znane_y, znane_xs)

Złoto:

• znane_ys: wartości zmiennej odpowiedzi
• znane_xs: wartości zmiennej predykcyjnej

Tak wygląda ta formuła w naszym przykładzie:

W tym przykładzie 72,73% różnic w wynikach egzaminów można wytłumaczyć liczbą przepracowanych godzin.

Należy zauważyć, że jeśli dopasujemy do tych danych prosty model regresji liniowej , wynik będzie wyglądał następująco:

Należy zauważyć, że wartość R Square w pierwszej tabeli wynosi 0,7273 i jest to wynik uzyskany za pomocą funkcji RSQ() .

Dodatkowe zasoby

Poniższe samouczki wyjaśniają, jak wykonywać inne typowe zadania w programie Excel:

Jak obliczyć skorygowany R-kwadrat w programie Excel
Jak obliczyć SST, SSR i SSE w Excelu
Jak utworzyć wykres resztowy w programie Excel