Test dopasowania chi square w arkuszach google (krok po kroku)

Test dobroci dopasowania chi-kwadrat służy do określenia, czy zmienna kategoryczna ma rozkład hipotetyczny.

Załóżmy na przykład, że właściciel sklepu twierdzi, że każdego dnia tygodnia do jego sklepu przychodzi taka sama liczba klientów.

Aby przetestować tę hipotezę, niezależny badacz rejestruje liczbę klientów, którzy przychodzą do sklepu w danym tygodniu i stwierdza, co następuje:

• Poniedziałek: 50 klientów
• Wtorek: 60 klientów
• Środa: 40 klientów
• Czwartek: 47 klientów
• Piątek: 53 klientów

Możemy wykonać test dobroci dopasowania chi-kwadrat, aby ustalić, czy dane są zgodne z twierdzeniem właściciela sklepu.

Ten przykład pokazuje krok po kroku, jak przeprowadzić test zgodności chi-kwadrat w Arkuszach Google.

Krok 1: Utwórz dane

Najpierw wprowadźmy dane do Arkuszy Google w następującym formacie:

Uwaga: łącznie było 250 klientów. Jeśli właściciel sklepu spodziewa się, że każdego dnia do sklepu wejdzie taka sama liczba klientów, będzie miał 50 klientów dziennie.

Krok 2: Oblicz różnicę między wartościami obserwowanymi i oczekiwanymi

Statystyka testu Chi-kwadrat dla testu dobroci dopasowania wynosi X ² = Σ(OE) ² / E.

Złoto:

• Σ: to fantazyjny symbol oznaczający „sumę”
• O: obserwowana wartość
• E: wartość oczekiwana

Poniższy wzór pokazuje, jak obliczyć (OE) ² /E dla każdego wiersza:

Krok 3: Oblicz wartość P

Na koniec obliczymy statystykę testu Chi-kwadrat oraz odpowiadającą jej wartość p, korzystając z następujących wzorów:

Uwaga: Funkcja CHISQ.DIST.RT(x, deg_freedom) zwraca prawidłowe prawdopodobieństwo rozkładu Chi-kwadrat powiązanego ze statystyką testową x i pewnym stopniem swobody. Stopnie swobody oblicza się jako n-1. W tym przypadku deg_freedom = 5 – 1 = 4.

Statystyka testu ^X2 dla testu wynosi 4,36 , a odpowiadająca jej wartość p wynosi 0,3595 .

Ponieważ ta wartość p jest nie mniejsza niż 0,05, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej. Oznacza to, że nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że prawdziwy rozkład klientów różni się od tego podawanego przez właściciela sklepu.

Dodatkowe zasoby

Wprowadzenie do testu dobroci dopasowania chi-kwadrat
Kalkulator testu dobroci dopasowania chi-kwadrat
Wyjaśnienie wartości P i istotności statystycznej