Jak znaleźć wartości p w arkuszach google (krok po kroku)

Najłatwiejszym sposobem obliczenia wartości p w Arkuszach Google jest użycie funkcji T.TEST() , która znajduje wartość p powiązaną z testem t i wykorzystuje następującą składnię:

T.TEST (zakres 1, zakres 2, ogony, typ)

Złoto:

• zakres1: pierwsza próbka danych
• zakres2: druga próbka danych
• ogony: liczba ogonów, które zostaną użyte w teście
  • 1: Jednostronny (lub „jednostronny”) test t
  • 2: Dwustronny (lub „dwustronny) test t
• type: Typ testu t
  • 1: Test t dla par
  • 2: Test t dla dwóch prób z równą wariancją
  • 3: Test t dla dwóch prób z nierówną wariancją

Ta funkcja zwraca wartość p odpowiadającą testowi t.

Poniższy przykład krok po kroku pokazuje, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję.

Krok 1: Utwórz dane

Najpierw utwórzmy fałszywy zbiór danych zawierający wysokość dwóch różnych gatunków roślin:

Krok 2: Oblicz wartość P testu t

Następnie załóżmy, że chcemy przeprowadzić test t, aby ustalić, czy średnia wysokość obu gatunków roślin jest równa.

Poniższe zrzuty ekranu przedstawiają formuły używane do obliczania testowych wartości p.

Test t dla sparowanych próbek

Możemy użyć następującego wzoru do obliczenia wartości p dla testu t dla par próbek :

Wartość p wynosi 0,1586 . Ponieważ jest to nie mniej niż α = 0,05, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej testu. Nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że średni wzrost obu gatunków jest inny.

Test t dla dwóch prób z równą wariancją

Możemy użyć następującego wzoru do obliczenia wartości p dla testu t dla dwóch prób z równą wariancją:

Wartość p okazuje się wynosić 0,5300 . Ponieważ jest to nie mniej niż α = 0,05, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej testu. Nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że średni wzrost obu gatunków jest inny.

Test t dla dwóch prób z nierówną wariancją

Możemy użyć następującego wzoru do obliczenia wartości p dla testu t dla dwóch prób z nierówną wariancją:

Okazuje się, że wartość p wynosi 0,5302 . Ponieważ jest to nie mniej niż α = 0,05, nie możemy odrzucić hipotezy zerowej testu. Nie mamy wystarczających dowodów, aby stwierdzić, że średni wzrost obu gatunków jest inny.

Dodatkowe zasoby

Wyjaśnienie wartości P i istotności statystycznej
Jak wykonać testy t w Arkuszach Google
Jak wykonać jednokierunkową analizę ANOVA w Arkuszach Google