Badana populacja

W tym artykule wyjaśniono, czym w statystyce jest badana populacja. W ten sposób znajdziesz przykłady populacji objętych badaniem oraz to, czym populacja badana różni się od próby statystycznej.

Jaka populacja jest badana?

W statystyce badana populacja to zbiór elementów, które mają pewne wspólne cechy i które należy zbadać. Inaczej mówiąc, badana populacja to grupa ludzi, zwierząt lub obiektów, na której należy przeprowadzić badanie statystyczne.

Zatem wszystkie elementy tworzące populację badaną mają wspólne cechy, co pozwala na określenie ich jako grupy badanej. W rzeczywistości analizie poddaje się zwykle cechy wspólne.

Badaną populację można również nazwać populacją statystyczną lub populacją docelową .

Należy pamiętać, że badana populacja niekoniecznie musi być grupą ludzi, ale może to być grupa wadliwych produktów, które chcesz zbadać, lub podobnie grupa zwierząt, które chcesz zbadać. Innymi słowy, badana populacja składa się z zestawu podobnych elementów.

Krótko mówiąc, należy odróżnić koncepcję normalnej populacji od statystycznej koncepcji populacji badanej, ponieważ populacja badana to zbiór elementów o wspólnych cechach, na podstawie których przeprowadza się badanie statystyczne.

Przykład badanej populacji

Teraz, gdy znamy już definicję badanej populacji, w tej sekcji pokażemy kilka przykładów badanych populacji, aby lepiej zrozumieć jej znaczenie.

Podstawowy przykład, gdy prowadzi się badanie statystyczne ocen uzyskanych przez uczniów danej klasy w ciągu roku, to uczniowie tej klasy stanowią populację badaną.

Inny przykład: jeśli chcesz przeprowadzić analizę statystyczną jakości części wyprodukowanych w fabryce w danym okresie, wszystkie części wyprodukowane przez tę fabrykę w tym okresie stanowią badaną populację, ponieważ są to elementy podlegające badaniu . .

Mieszkańcy danego terytorium również stanowią populację badawczą, gdy ustalane są statystyki na tym terytorium. Na przykład, gdy oblicza się średnią długość życia w danym kraju, populacja tego kraju reprezentuje populację badaną w badaniu statystycznym.

Rodzaje badanych populacji

W statystykach niektórzy badacze dzielą badaną populację na dwa różne typy według następujących kryteriów:

• Populacja docelowa : jest to populacja, na którą chcemy uogólnić wyniki badania statystycznego.
• Dostępna populacja : to podzbiór populacji docelowej określony geograficznie, czasowo lub na podstawie innych kryteriów.

Na przykład, jeśli chcemy zbadać chorobę w danym kraju, populacją docelową będzie całkowita populacja tego kraju, czyli wszyscy obywatele tam zamieszkujący.

Jednakże ze względu na ograniczenia logistyczne i ekonomiczne zwykle nie jest możliwe zbadanie wszystkich obywateli tego kraju, dlatego możemy skupić się na konkretnych miastach lub na określonych grupach osób, które mogą być bardziej dostępne, np. na osobach korzystających z określonych szpitali lub placówek służby zdrowia. centra. centra. Zatem dostępna populacja będzie podzbiorem populacji docelowej dostępnej do przeprowadzenia badania.

Badana populacja i próba statystyczna

W tej części zobaczymy różnicę między badaną populacją a próbą statystyczną, ponieważ są to dwa kluczowe pojęcia w statystyce.

W statystyce pojęcie badanej populacji oznacza wszystkie elementy, na podstawie których prowadzone są badania, natomiast próba stanowi jedynie reprezentatywną część tych elementów. Mówiąc dokładniej, próba odpowiada elementom populacji, o których zbierane są dane, a zatem elementom faktycznie badanym.

Wielkość próby jest zatem zawsze mniejsza lub równa wielkości badanej populacji.

Ogólnie rzecz biorąc, w celu przeprowadzenia badania statystycznego na badanej populacji nie zbiera się danych dla każdego elementu. Zamiast tego wybiera się reprezentatywną próbę, na niej przeprowadza się badanie, a wyniki ekstrapoluje się na całą populację.

Przykładowo, chcąc przeprowadzić badanie rynku dotyczące jakiegoś produktu, nie przeprowadza się ankiety u wszystkich zainteresowanych, lecz na reprezentatywnej próbie i na podstawie wyciągniętych wniosków ekstrapoluje się wyniki na rynek w ogóle.

Badana populacja i pobieranie próbek

W statystyce proces doboru próby z badanej populacji nazywa się próbkowaniem. Zatem dobór statystyczny jest metodą wybrania grupy osób, które wezmą udział w badaniu statystycznym.

Dobór próby jest bardzo ważny w każdym badaniu statystycznym, gdyż wybrana próba musi być wierna badanej populacji i adekwatnie odzwierciedlać jej charakterystykę. Jeżeli analiza statystyczna zostanie przeprowadzona na próbie o charakterystyce odmiennej od badanej populacji, wnioski z badania będą błędne.

Wyraźny przykład pojawia się w sondażach wyborczych. Aby uzyskać dokładne wyniki, należy starannie dobierać respondentów. Gdybyśmy zapytali jedynie osoby, które podzielają te same poglądy, wyniki sondaży nie odzwierciedliłyby realności wyborów dla całej populacji. Dlatego też istotne jest zastosowanie odpowiedniej metody doboru próby w celu uzyskania reprezentatywnej próby całej badanej populacji.