Jak obliczyć średnie odchylenie bezwzględne w arkuszach google


Średnie odchylenie bezwzględne to sposób pomiaru rozproszenia zbioru wartości danych.

Niska wartość średniego odchylenia bezwzględnego wskazuje, że wartości danych są ściśle skoncentrowane. Wyższa wartość średniego odchylenia bezwzględnego wskazuje, że wartości danych są bardziej rozproszone.

Wzór na obliczenie średniego odchylenia bezwzględnego jest następujący:

Średnie odchylenie bezwzględne = (Σ |x ix |) / n

  • Σ – po prostu fantazyjny symbol oznaczający „sumę”
  • x i – i- ta wartość danych
  • x – wartość średnia
  • n – wielkość próby

W tym samouczku wyjaśniono, jak obliczyć średnie odchylenie bezwzględne zbioru danych w Arkuszach Google.

Przykład: średnie odchylenie bezwzględne w Arkuszach Google

Wykonaj poniższe kroki, aby obliczyć średnie bezwzględne odchylenie w Arkuszach Google.

Krok 1: Wprowadź dane .

Najpierw wprowadź wszystkie wartości ze zbioru danych do jednej kolumny:

Krok 2: Znajdź średnią wartość zbioru danych .

Następnie użyj funkcji ŚREDNIA() , aby znaleźć średnią ze zbioru danych:

Krok 3: Oblicz odchylenia bezwzględne.

Następnie użyj funkcji ABS() , aby znaleźć bezwzględne odchylenie każdej obserwacji od średniej zbioru danych:

Wzory w kolumnie C pokazują, jak obliczyć wartości w kolumnie B.

Bezwzględne odchylenia w Arkuszach Google

Krok 4: Oblicz średnie odchylenie bezwzględne .

Na koniec oblicz średnie bezwzględne odchylenie zbioru danych:

Średnie odchylenie bezwzględne w Arkuszach Google

Średnie odchylenie bezwzględne wynosi 6,1867 .

Należy pamiętać, że można zastosować te cztery kroki do obliczenia średniego odchylenia bezwzględnego dla dowolnej liczby wartości danych. W tym przykładzie użyliśmy 15 wartości danych, ale możesz użyć tych dokładnych kroków, aby obliczyć średnie odchylenie bezwzględne dla 5 wartości danych lub 5000 wartości danych.

Powiązane: Jak obliczyć średnie odchylenie bezwzględne w programie Excel

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *