Rozkład równomierny to rozkład prawdopodobieństwa, w którym każda wartość w przedziale od a do b ma to samo prawdopodobieństwo wystąpienia. Jeśli zmienna losowa X ma rozkład równomierny, wówczas prawdopodobieństwo, że X przyjmie wartość z zakresu od x 1 do x 2...
Rozkład wykładniczy to rozkład prawdopodobieństwa używany do modelowania czasu, jaki musimy poczekać, aż nastąpi określone zdarzenie. Jeśli zmienna losowa X ma rozkład wykładniczy, wówczas można zapisać funkcję gęstości prawdopodobieństwa X : fa (x; λ) = λe -λx Złoto: λ: parametr szybkości...
Rozkład wykładniczy to rozkład prawdopodobieństwa używany do modelowania czasu, jaki musimy poczekać, aż nastąpi określone zdarzenie. Rozkład ten można wykorzystać do odpowiedzi na pytania takie jak: Jak długo sprzedawca powinien czekać, aż klient wejdzie do jego sklepu? Jak długo laptop będzie...
Kiedy przeprowadzamy test t dla dwóch próbek , generalnie zakładamy, że wariancje między dwiema próbami są równe. Przy tym założeniu możemy obliczyć zbiorczą wariancję do wykorzystania w teście t dla dwóch prób. Aby obliczyć zbiorczą wariancję dla dwóch próbek, po prostu...
Rozkład Poissona to rozkład prawdopodobieństwa używany do modelowania prawdopodobieństwa wystąpienia określonej liczby zdarzeń w ustalonym przedziale czasu, o ile wiadomo, że zdarzenia te występują niezależnie i ze stałą średnią częstotliwością. W tym artykule przedstawiamy 5 przykładów wykorzystania rozkładu Poissona w świecie...
Rozkład dwumianowy to rozkład prawdopodobieństwa używany do modelowania prawdopodobieństwa wystąpienia określonej liczby „sukcesów” w określonej liczbie prób. W tym artykule przedstawiamy 5 przykładów wykorzystania rozkładu dwumianowego w świecie rzeczywistym. Przykład 1: Liczba skutków ubocznych związanych z lekami Pracownicy służby zdrowia wykorzystują...
Rozkład Poissona to rozkład prawdopodobieństwa używany do modelowania prawdopodobieństwa wystąpienia określonej liczby zdarzeń w ustalonym przedziale czasu, o ile wiadomo, że zdarzenia te występują niezależnie i ze stałą średnią częstotliwością. Chociaż znajomość średniej liczby wystąpień procesu Poissona jest przydatna, jeszcze bardziej...
Często w statystyce staramy się mierzyć parametry populacji – liczby opisujące pewne cechy całej populacji . Na przykład możemy być zainteresowani pomiarem średniego wzrostu mężczyzn w danym kraju. Ponieważ zbieranie danych na temat wzrostu każdego mężczyzny w kraju jest zbyt kosztowne...
W statystyce termin najniższy odnosi się do „wygładzania lokalnie ważonych chmur punktów” – procesu tworzenia gładkiej krzywej odpowiadającej punktom danych w chmurze punktów. Aby wykonać najniższe wygładzanie w R, możemy użyć funkcji lowess() , która wykorzystuje następującą składnię: niższy (x, y,...
Rozkład Poissona to rozkład prawdopodobieństwa używany do modelowania prawdopodobieństwa wystąpienia określonej liczby zdarzeń w ustalonym przedziale czasu. Właściwe jest skorzystanie z rozkładu Poissona, jeśli spełnione są cztery poniższe założenia: Założenie 1: Można policzyć liczbę zdarzeń. Zakładamy, że można policzyć liczbę „zdarzeń”,...