Stronniczość obserwatora ma miejsce w badaniach, gdy przekonania lub oczekiwania obserwatora (lub badacza) mogą wpłynąć na dane zebrane w badaniu. To sprawia, że wyniki jednego badania są niewiarygodne i trudne do powtórzenia w innych warunkach badawczych. W tym artykule dzielimy się...
Wykres Pareto to rodzaj wykresu, który wykorzystuje słupki do przedstawienia częstotliwości poszczególnych kategorii oraz linię do wyświetlenia skumulowanych częstotliwości. W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przykład tworzenia wykresu Pareto w Arkuszach Google. Krok 1: Utwórz dane Najpierw utwórzmy fałszywy zbiór...
Najłatwiejszym sposobem łączenia tablic w Pythonie jest użycie funkcji numpy.concatenate , która wykorzystuje następującą składnię: numpy.concatenate((a1, a2,….), oś = 0) Złoto: a1, a2…: Kolejność tabel oś: Oś, wzdłuż której tabele zostaną połączone. Wartość domyślna to 0. W tym samouczku przedstawiono kilka...
Często możesz chcieć porównać dwie kolumny w ramce danych Pandas i zapisać wyniki porównania w trzeciej kolumnie. Można to łatwo zrobić, korzystając z następującej składni: conditions=[(condition1),(condition2)] choices=[" choice1 "," choice2 "] df[" new_column_name "]=np. select (conditions, choices, default) Oto, co robi...
Często możesz chcieć przekonwertować listę na ramkę danych w Pythonie. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcji pandas.DataFrame , która wykorzystuje następującą składnię: pandas.DataFrame(dane=Brak, indeks=Brak, kolumny=Brak, …) Złoto: dane: dane do konwersji na ramkę DataFrame indeks: indeks, który będzie...
Rozstęp międzykwartylowy i odchylenie standardowe to dwa sposoby pomiaru rozkładu wartości w zbiorze danych. Ten samouczek zawiera krótkie wyjaśnienie poszczególnych metryk wraz z podobieństwami i różnicami między nimi. Zakres międzykwartylowy Rozstęp międzykwartylowy (IQR) zbioru danych to różnica między pierwszym kwartylem (25....
Dwa terminy, które uczniowie często mylą w statystykach, to wartość p i alfa . Oba terminy są używane w testowaniu hipotez , które są formalnymi testami statystycznymi, których używamy do odrzucenia lub nie odrzucenia hipotezy. Załóżmy na przykład, że nowa pigułka...
W tabeli kontyngencji średnie krańcowe zmiennej to średnie tej zmiennej uśrednione na każdym poziomie drugiej zmiennej. Jak sama nazwa wskazuje, średnie te pojawiają się na marginesach tabeli kontyngencji. Poniższy przykład pokazuje, jak obliczyć średnie krańcowe dla danej tabeli kontyngencji. Przykład: Obliczanie...
Tabela kontyngencji to rodzaj tabeli podsumowującej relację między dwiema zmiennymi kategorycznymi. Aby utworzyć tabelę kontyngencji w Pythonie, możemy użyć funkcji pandas.crosstab() , która wykorzystuje następującą składnię: pandas.crosstab(indeks, kolumny) Złoto: indeks: nazwa zmiennej wyświetlana w wierszach tabeli kontyngencji kolumny: nazwa zmiennej wyświetlana...
Korekta Bonferroniego odnosi się do procesu dostosowywania poziomu alfa (α) dla rodziny testów statystycznych w celu kontrolowania prawdopodobieństwa popełnienia błędu I rodzaju. Wzór na poprawkę Bonferroniego jest następujący: α nowy = α oryginał / rz Złoto: oryginalny α: Oryginalny poziom α...