Nazwana na cześć J. Rogera Braya i Johna Thomasa Curtisa , odmienność Braya – Curtisa jest sposobem pomiaru odmienności między dwoma różnymi miejscami. Jest często stosowany w ekologii i biologii do ilościowego określenia różnicy między dwoma stanowiskami pod względem gatunków występujących...
W statystyce test zbiorczy to dowolny test statystyczny, który sprawdza istotność kilku parametrów modelu jednocześnie. Załóżmy na przykład, że mamy następujące hipotezy zerowe i alternatywne: H 0 : μ 1 = μ 2 = μ 3 = … = μ k...
W statystyce test G na dobroć dopasowania służy do określenia, czy zmienna kategoryczna ma rozkład hipotetyczny. Test ten stanowi alternatywę dla testu dobroci dopasowania chi-kwadrat i jest często używany, gdy w danych występują wartości odstające lub gdy dane, z którymi pracujesz,...
Błąd Berksona to rodzaj błędu systematycznego, który pojawia się w badaniach, gdy dwie zmienne wydają się być ujemnie skorelowane w danych próbki, ale w rzeczywistości są dodatnio skorelowane w całej populacji . Załóżmy na przykład, że Tomek chce zbadać korelację między...
W statystyce iloraz szans informuje nas o stosunku prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia w grupie badanej do prawdopodobieństwa wystąpienia zdarzenia w grupie kontrolnej. Iloraz szans najczęściej pojawia się w regresji logistycznej , która jest metodą, której używamy do dopasowania modelu regresji, który ma...
Wiele testów statystycznych zakłada, że obserwacje są niezależne. Oznacza to, że żadne obserwacje w zbiorze danych nie są ze sobą powiązane ani w żaden sposób na siebie nie wpływają. Załóżmy na przykład, że chcemy sprawdzić, czy istnieje różnica w średniej wadze...
Test t dla dwóch prób służy do sprawdzenia, czy średnie z dwóch populacji są równe, czy nie. Ten typ testu przyjmuje następujące założenia dotyczące danych: 1. Niezależność: obserwacje jednej próbki są niezależne od obserwacji drugiej próbki. 2. Normalność: Obie próbki mają...
Wiele testów statystycznych opiera się na tak zwanym założeniu normalności . Hipoteza ta głosi, że jeśli zbierzemy wiele niezależnych próbek losowych z populacji i obliczymy interesującą nas wartość (np. średnią z próbki ), a następnie utworzymy histogram w celu wizualizacji rozkładu...
W testowaniu hipotez często używamy wartości p , aby określić, czy istnieje statystycznie istotna różnica między dwiema grupami. Jednakże, podczas gdy wartość p może nam powiedzieć, czy istnieje statystycznie istotna różnica między dwiema grupami, wielkość efektu może nam powiedzieć o wielkości...
Często podczas zbierania danych badacze mogą zdecydować się na ocenzurowanie lub obcięcie pewnych wartości. Cenzurowanie wartości danych oznacza zbieranie jedynie częściowych informacji o wartościach poniżej lub powyżej określonej wartości. Na przykład możemy wiedzieć, że dana osoba zarabia mniej niż 25 000...