W statystyce zmienne można sklasyfikować jako kategoryczne i ilościowe . Zmienne kategoryczne: zmienne, które przyjmują nazwy lub etykiety. Przykłady obejmują: Stan cywilny („żonaty”, „panny”, „rozwiedziony”) Status palenia („palacz”, „niepalący”) Kolor oczu („niebieski”, „zielony”, „piwne”) Poziom wykształcenia (np. „liceum”, „licencjat”, „magister”) Zmienne...
W statystyce korelacja jest miarą liniowej zależności między dwiema zmiennymi. Wartość współczynnika korelacji zawsze mieści się w przedziale od -1 do 1, gdzie: -1 oznacza całkowicie ujemną korelację liniową pomiędzy dwiema zmiennymi Wartość 0 oznacza brak liniowej korelacji pomiędzy dwiema zmiennymi...
Regresja logistyczna to rodzaj regresji, którego możemy użyć, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Powszechnym sposobem oceny jakości modelu regresji logistycznej jest utworzenie macierzy zamieszania , czyli tabeli 2 × 2, która pokazuje przewidywane wartości modelu w porównaniu z rzeczywistymi wartościami testowego...
Zagnieżdżona ANOVA to rodzaj ANOVA („analiza wariancji”), w której co najmniej jeden czynnik jest zagnieżdżony w innym czynniku. Uwaga: Czasami zagnieżdżona analiza ANOVA nazywana jest „hierarchiczną ANOVA”. Te dwa terminy są często używane zamiennie. Załóżmy na przykład, że chcemy wiedzieć, czy...
Zagnieżdżona ANOVA to rodzaj ANOVA („analiza wariancji”), w której co najmniej jeden czynnik jest zagnieżdżony w innym czynniku. Załóżmy na przykład, że badacz chce wiedzieć, czy trzy różne nawozy powodują różny poziom wzrostu roślin. Aby to przetestować, trzech różnych techników posypuje...
Zagnieżdżona ANOVA to rodzaj ANOVA („analiza wariancji”), w której co najmniej jeden czynnik jest zagnieżdżony w innym czynniku. Załóżmy na przykład, że badacz chce wiedzieć, czy trzy różne nawozy powodują różny poziom wzrostu roślin. Aby to przetestować, trzech różnych techników posypuje...
Jednym z kluczowych założeń regresji liniowej jest to, że pomiędzy resztami nie ma korelacji, co oznacza, że reszty są niezależne. Jednym ze sposobów sprawdzenia, czy założenie to jest spełnione, jest wykonanie testu Durbina-Watsona , który służy do wykrywania obecności autokorelacji w...
Jednoczynnikową ANOVA stosuje się do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica pomiędzy średnimi z trzech lub więcej niezależnych grup. Jeśli ogólna wartość p tabeli ANOVA jest poniżej pewnego poziomu istotności, wówczas mamy wystarczające dowody, aby stwierdzić, że co najmniej jedna ze...
Błąd standardowy oszacowania jest sposobem pomiaru dokładności przewidywań dokonywanych za pomocą modelu regresji. Często oznaczane σ est , oblicza się je w następujący sposób: σ is = √ Σ(y – ŷ) 2 /n Złoto: y: Obserwowana wartość ŷ: Przewidywana wartość n:...
W statystyce wynik z informuje nas, o ile odchyleń standardowych dana wartość znajduje się od średniej . Do obliczenia wskaźnika Z używamy następującego wzoru: Wynik Z = (x i – μ) / σ Złoto: x i : pojedyncza wartość danych μ:...