W statystykach zmodyfikowany wynik Z oblicza się w następujący sposób: Zmodyfikowany wynik z = 0,6745 (x i – x̃) / MAD Złoto: x i : pojedyncza wartość danych x̃: Mediana zbioru danych MAD: mediana bezwzględnego odchylenia zbioru danych Zmodyfikowany wynik z...
Regresja logistyczna to metoda statystyczna, której używamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Aby ocenić, jak dobrze model regresji logistycznej pasuje do zbioru danych, możemy przyjrzeć się następującym dwóm metrykom: Czułość: prawdopodobieństwo, że model przewiduje pozytywny wynik obserwacji,...
Regresja logistyczna to metoda statystyczna, której używamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Aby ocenić, jak dobrze model regresji logistycznej pasuje do zbioru danych, możemy przyjrzeć się następującym dwóm metrykom: Czułość: prawdopodobieństwo, że model przewiduje pozytywny wynik obserwacji,...
Aby dopasować model regresji liniowej w R, możemy użyć funkcji lm() , która wykorzystuje następującą składnię: model <- lm(y ~ x1 + x2, data=df) Możemy następnie użyć następującej składni, aby użyć modelu do przewidzenia pojedynczej wartości: predict(model, newdata = new) Poniższe...
W statystyce wpływowa obserwacja to obserwacja w zbiorze danych, która po usunięciu znacząco zmienia szacunki współczynników modelu regresji. Najczęstszym sposobem pomiaru wpływu obserwacji jest użycie odległości Cooka , która określa ilościowo, jak bardzo zmienią się wszystkie dopasowane wartości w modelu regresji...
Istnieją dwa sposoby zmiany rozmiaru wykresu morskiego w Pythonie. Pierwszej metody można użyć do zmiany rozmiaru wykresów „na poziomie osi”, takich jak wykresy sns.scatterplot() lub sns.boxplot() : sns. set (rc={" figure . figsize ":( 3 , 4 )}) #width=3, #height=4 Drugiej...
Istnieją dwa sposoby modyfikowania etykiet osi na działce morskiej. Pierwszy sposób polega na użyciu funkcji ax.set() , która wykorzystuje następującą składnię: ax. set (xlabel=' x-axis label ', ylabel=' y-axis label ') Drugi sposób polega na użyciu funkcji matplotlib, które wykorzystują następującą...
Aby zmienić położenie legendy na wykresie morskim, można użyć polecenia plt.legend() . Na przykład możesz użyć następującej składni, aby umieścić legendę w prawym górnym rogu wykresu: plt. legend (loc=' upper right ') Domyślna lokalizacja to „najlepsza” – w tym miejscu Matplotlib...
Możesz użyć argumentu bbox_to_anchor() , aby umieścić legendę morską poza fabułą. Na przykład możesz użyć następującej składni, aby umieścić legendę w prawym górnym rogu poza wykresem: plt. legend (bbox_to_anchor=( 1.05 , 1 ), loc=' upper left ', borderaxespad= 0 ) Należy...