Aby dodać tytuł do pojedynczej działki morskiej, możesz użyć funkcji .set() . Oto jak na przykład dodać tytuł do wykresu pudełkowego: sns. boxplot (data=df, x=' var1 ', y=' var2 '). set (title=' Title of Plot ') Aby dodać tytuł globalny do...
Możesz użyć następującej składni, aby wykreślić wiele serii z pojedynczej ramki DataFrame pandy: plt. plot (df[' series1 ']) plt. plot (df[' series2 ']) plt. plot (df[' series3 ']) Poniższy przykład krok po kroku pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Krok...
Możesz użyć poniższej składni, aby wykreślić wiele kolumn ramki danych pandy na pojedynczym wykresie słupkowym: df[[' x ', ' var1 ', ' var2 ', ' var3 ']]. plot (x=' x ', kind=' bar ') Kolumna x zostanie użyta jako zmienna osi...
Test Friedmana jest nieparametryczną alternatywądla ANOVA z powtarzanymi pomiarami . Służy do określenia, czy istnieje statystycznie istotna różnica między średnimi z trzech lub więcej grup, w których w każdej grupie występują ci sami pacjenci. Jeśli wartość p z testu Friedmana jest...
Test Bartletta jest testem statystycznym mającym na celu określenie, czy wariancje między kilkoma grupami są równe, czy nie. Wiele testów statystycznych (takich jak jednoczynnikowa ANOVA ) zakłada, że wariancje są równe pomiędzy próbkami. Aby zweryfikować tę hipotezę, można zastosować test Bartletta....
Aby wykreślić rozkład normalny w Pythonie, możesz użyć następującej składni: #x-axis ranges from -3 and 3 with .001 steps x = np. arange (-3, 3, 0.001) #plot normal distribution with mean 0 and standard deviation 1 plt. plot (x, norm. pdf...
Aby wykreślić rozkład Chi-kwadrat w Pythonie, możesz użyć następującej składni: #x-axis ranges from 0 to 20 with .001 steps x = np. arange (0, 20, 0.001) #plot Chi-square distribution with 4 degrees of freedom plt. plot (x, chi2. pdf (x, df=...
Często możesz chcieć wykreślić przewidywane wartości modelu regresji w R, aby zwizualizować różnice między wartościami przewidywanymi a wartościami rzeczywistymi. Ten samouczek zawiera przykłady tworzenia tego typu wykresów w R i ggplot2. Przykład 1: wykreślenie wartości przewidywanych i rzeczywistych w bazie R...
Wykres gęstości jest przydatnym sposobem wizualizacji rozkładu wartości w zbiorze danych. Często możesz chcieć wyświetlić wykresy gęstości kilku zmiennych jednocześnie. Na szczęście można to łatwo zrobić, korzystając z pakietu wizualizacji danych ggplot2 w R z następującą składnią: ggplot(data, aes (x=value, fill=variable))...
Możesz użyć funkcji DataFrame.diff() , aby znaleźć różnicę między dwoma wierszami w ramce DataFrame pandy. Ta funkcja używa następującej składni: DataFrame.diff(okresy=1, oś=0) Złoto: okresy: liczba poprzednich wierszy do obliczenia różnicy. oś: znajdź różnicę w wierszach (0) lub kolumnach (1). Poniższe przykłady...