Współczynnik zmienności , często w skrócie CV , to sposób pomiaru rozrzutu wartości w zbiorze danych w stosunku do średniej. Oblicza się go w następujący sposób: CV = σ / μ Złoto: σ: odchylenie standardowe zbioru danych μ: średnia ze zbioru...
W statystyce powszechnie stosuje się trzy testy t: Test t dla jednej próby : używany do porównania średniej populacji z określoną wartością. Niezależny test t dla dwóch prób : używany do porównania średnich z dwóch populacji. Test t dla par próbek...
Skośność to sposób opisu symetrii rozkładu. Rozkład jest dodatnio skośny , jeśli ma „ogon” po prawej stronie rozkładu: Uwaga: Czasami rozkłady dodatnio skośne nazywane są także rozkładami „prawoskrętnymi”. W tym artykule przedstawiamy 5 przykładów dodatnio skośnych rozkładów w świecie rzeczywistym. Przykład...
Skośność to sposób opisu symetrii rozkładu. Rozkład jest skośny ujemnie , jeśli ma „ogon” po lewej stronie rozkładu: Uwaga: Czasami rozkłady ujemnie skośne nazywane są także rozkładami „skośnymi w lewo”. W tym artykule przedstawiamy 5 przykładów ujemnie skośnych rozkładów w świecie...
Mallows Cp to metryka używana do wyboru najlepszego modelu regresji spośród kilku różnych modeli. Oblicza się go w następujący sposób: Cp = RSS p /S 2 – N + 2(P+1) Złoto: RSS p : Resztowa suma kwadratów dla modelu z p...
W analizie regresji Mallows Cp jest metryką używaną do wyboru najlepszego modelu regresji spośród kilku potencjalnych modeli. „Najlepszy” model regresji możemy zidentyfikować, identyfikując model o najniższej wartości Cp bliskiej p +1, gdzie p jest liczbą zmiennych predykcyjnych w modelu. Najłatwiejszym sposobem...
Kryterium informacyjne Akaike (AIC) to metryka używana do porównywania dopasowania modeli regresji wielokrotnej. Oblicza się go w następujący sposób: AIC = 2K – 2 ln (L) Złoto: K: Liczba parametrów modelu. Domyślna wartość K wynosi 2, zatem model z tylko jedną...
Kryterium informacyjne Akaike (AIC) to metryka używana do porównywania dopasowania różnych modeli regresji. Oblicza się go w następujący sposób: AIC = 2K – 2 ln (L) Złoto: K: Liczba parametrów modelu. Domyślna wartość K wynosi 2, zatem model z tylko jedną...
Kryterium informacyjne Akaike (AIC) to metryka używana do porównywania dopasowania różnych modeli regresji. Oblicza się go w następujący sposób: AIC = 2K – 2 ln (L) Złoto: K: Liczba parametrów modelu. ln (L) : Logarytm wiarygodności modelu. To mówi nam, jak...
Kryterium informacyjne Akaike (AIC) to metryka używana do porównywania dopasowania różnych modeli regresji. Oblicza się go w następujący sposób: AIC = 2K – 2 ln (L) Złoto: K: Liczba parametrów modelu. ln (L) : Logarytm wiarygodności modelu. To mówi nam, jak...