Do obliczania kombinacji i permutacji w R można używać następujących funkcji: #calculate total combinations of size r from n total objects choose (n,r) #calculate total permutations of size r from n total objects choose (n, r) * factorial (r) Poniższe przykłady...
Możesz użyć następującej składni do podzbioru list w R: #extract first list item my_list[[1]] #extract first and third list item my_list[c(1, 3)] #extract third element from the first item my_list[[c(1, 3)]] Poniższe przykłady pokazują, jak zastosować tę składnię z poniższą listą:...
Aby utworzyć zmienną kategorialną w R, możesz użyć następującej składni: #create categorical variable from scratch cat_variable <- factor(c(' A ', ' B ', ' C ', ' D ')) #create categorical variable (with two possible values) from existing variable cat_variable <-...
Najłatwiejszym sposobem usunięcia kolumn z ramki danych w R jest użycie funkcji subset() , która wykorzystuje następującą podstawową składnię: #remove columns var1 and var3 new_df <- subset(df, select = - c(var1, var3)) Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce wykorzystać tę funkcję...
W statystyce wykresy zmiennych dodanych to indywidualne wykresy, które przedstawiają związek międzyzmienną odpowiedzi a zmienną predykcyjną w modelu wielokrotnej regresji liniowej, kontrolując jednocześnie obecność innych zmiennych predykcyjnych w modelu. Uwaga: czasami te wykresy nazywane są także „wykresami regresji częściowej”. Ten typ...
Typowym błędem, jaki możesz napotkać w R jest: Error in xy.coords(x, y, xlabel, ylabel, log): 'x' and 'y' lengths differ Ten błąd występuje, gdy próbujesz utworzyć wykres dwóch zmiennych, ale zmienne nie są tej samej długości. W tym samouczku dokładnie wyjaśniono,...
Funkcji facet_wrap() można używać do tworzenia wykresów wielopanelowych w ggplot2. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: library (ggplot2) ggplot(df, aes (x_var, y_var)) + geom_point() + facet_wrap(vars(category_var)) Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej funkcji z wbudowanym zbiorem danych mpg w R: #view...
Funkcji case_when() z pakietu dplyr w R można używać do tworzenia nowych zmiennych na podstawie istniejących zmiennych. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: library (dplyr) df %>% mutate (new_var = case_when (var1 < 15 ~ ' low ', var2 < 25...
Funkcji table() w R można używać do szybkiego tworzenia tabel częstości. W tym samouczku przedstawiono przykłady użycia tej funkcji z następującą ramką danych w języku R: #create data frame df <- data. frame (player = c('AJ', 'Bob', 'Chad', 'Dan', 'Eric', 'Frank'),...
Funkcji dist() w języku R można użyć do obliczenia macierzy odległości, która wyświetla odległości między wierszami w macierzy lub ramce danych. Ta funkcja wykorzystuje następującą podstawową składnię: dist(x, metoda=”euklidesowa”) Złoto: x: nazwa macierzy lub bloku danych. metoda: Stosowany pomiar odległości. Wartość...