Standaryzacja zbioru danych oznacza skalowanie wszystkich wartości w zbiorze danych w taki sposób, że średnia wartość wynosi 0, a odchylenie standardowe wynosi 1. Do normalizacji wartości w zbiorze danych używamy następującej formuły: x nowy = (x i – x ) /...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z pand, to: ValueError : columns overlap but no suffix specified: Index(['column'], dtype='object') Ten błąd występuje, gdy próbujesz połączyć dwie ramki danych, które mają co najmniej jedną wspólną nazwę kolumny, a dla lewej i prawej...
Możesz użyć następującej składni, aby przekonwertować ramkę DataFrame pand na tablicę NumPy: df. to_numpy () Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce. Przykład 1: Konwertuj ramkę danych z tymi samymi typami danych Poniższy kod pokazuje, jak przekonwertować ramkę DataFrame...
Możesz użyć funkcji df.loc() , aby dodać linię na końcu ramki DataFrame pandy: #add row to end of DataFrame df. loc [ len (df. index )] = [value1, value2, value3, ...] Możesz także użyć funkcji df.append() , aby dodać wiele linii...
Aby uzyskać pierwszą kolumnę ramki DataFrame pandy, możesz użyć następującej składni: df. iloc [:, 0] Rezultatem jest seria pand. Jeśli chcesz, aby wynikiem była ramka DataFrame pandy, możesz użyć następującej składni: df. iloc [:, :1] Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej...
Możesz użyć następującej składni, aby zmienić nazwę kolumny indeksu ramki DataFrame pandy: df. index . rename (' new_index_name ', inplace= True ) Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład: Zmień nazwę indeksu w Pandas DataFrame Załóżmy, że mamy...
Aby wykreślić linię pionową w Matplotlib, możesz użyć następującej składni: import matplotlib. pyplot as plt #draw vertical line at x=2 plt. axvline (x=2) Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tej składni z następującą ramką DataFrame pand: import pandas as pd...
Aby narysować linię poziomą w Matplotlib, możesz użyć następującej składni: import matplotlib. pyplot as plt #draw vertical line at y=10 plt. axhlin (y=10) Poniższe przykłady pokazują, jak w praktyce używać tej składni z następującą ramką DataFrame pand: import pandas as pd...
Możesz użyć następującej składni, aby szybko połączyć dwie lub więcej serii w jedną ramkę DataFrame pandy: df = pd. concat ([series1, series2, ...], axis= 1 ) Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce. Przykład 1: Połącz dwie serie w...