Test Grubbsa to test statystyczny, który można zastosować do zidentyfikowania obecności wartości odstającej w zbiorze danych. Aby skorzystać z tego testu, analizowany zbiór danych musi mieć w przybliżeniu rozkład normalny i, w idealnym przypadku, musi zawierać co najmniej 7 obserwacji. Uwaga:...
Wybór losowy i przypisanie losowe to dwie powszechnie stosowane, choć często mylone, techniki statystyczne. Dobór losowy odnosi się do procesu losowego wybierania osób z populacji do udziału w badaniu. Losowe przypisanie odnosi się do procesu losowego przydzielania osób biorących udział w...
W statystyce wynik z informuje nas, o ile odchyleń standardowych dana wartość znajduje się od średniej . Do obliczenia wskaźnika Z używamy następującego wzoru: z = (X – μ) / σ gdzie X to wartość, którą analizujemy, μ to średnia, a...
Kiedy badacze wykorzystują ankiety do zbierania danych od osób fizycznych, często mówią, że ankieta zostanie przeprowadzona poufnie lub anonimowo . Te dwa terminy są często mylone przez poszczególne osoby, ale rozróżnienie między nimi jest ważne. Poufne gromadzenie danych Gdy dane są...
W statystyce często staramy się zrozumieć, w jaki sposób dwie zmienne odnoszą się do siebie. Na przykład możemy chcieć wiedzieć: Jaka jest zależność pomiędzy liczbą godzin nauki studenta a oceną, jaką uzyska z egzaminu? Jaka jest zależność pomiędzy temperaturą zewnętrzną a...
Jednym z najczęściej stosowanych testów w statystyce jest test t , który jest często używany do ustalenia, czy średnia populacji jest równa określonej wartości. Załóżmy na przykład, że chcemy wiedzieć, czy średnia wysokość określonego gatunku rośliny wynosi 15 cali. Aby to...
W statystyce wynik z informuje nas, o ile odchyleń standardowych dana wartość znajduje się od średniej . Do obliczenia wskaźnika Z używamy następującego wzoru: z = (X – μ) / σ Złoto: X to pojedyncza surowa wartość danych μ jest średnią...
Wiele testów hipotez w statystykach skutkuje statystyką testu z. Kiedy znajdziemy tę statystykę testu z, zwykle znajdujemy powiązaną z nią wartość p. Jeśli ta wartość p jest poniżej pewnego poziomu alfa (np. 0,10, 0,05, 0,01), wówczas odrzucamy hipotezę zerową testu i...
W statystyce często chcemy zrozumieć, jak „rozłożone” wartości znajdują się w zbiorze danych. Aby to zmierzyć, często używamy następujących miar dyspersji: Zakres: różnica pomiędzy największą i najmniejszą wartością w zbiorze danych. Rozstęp międzykwartylowy: różnica między pierwszym kwartylem a trzecim kwartylem zbioru...
W statystyce często staramy się zrozumieć związek między dwiema zmiennymi. Na przykład możemy chcieć zrozumieć związek między liczbą godzin nauki studenta a oceną, jaką otrzymuje na egzaminie. Jednym ze sposobów ilościowego określenia tej zależności jest użycie współczynnika korelacji Pearsona , który...