Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z pand, to: KeyError : 'column_name' Ten błąd występuje, gdy próbujesz uzyskać dostęp do kolumny ramki danych pandy, która nie istnieje. Zazwyczaj ten błąd występuje, gdy po prostu błędnie wpiszesz nazwę kolumny lub dodasz przypadkową...
Regresja logistyczna odnosi się do dowolnego modelu regresji, w którymzmienna odpowiedzi jest jakościowa. Istnieją trzy typy modeli regresji logistycznej: Binarna regresja logistyczna : zmienna odpowiedzi może należeć tylko do jednej z dwóch kategorii. Wielomianowa regresja logistyczna : zmienna odpowiedzi może należeć...
Dwa z najczęściej stosowanych modeli regresji to regresja liniowa i regresja logistyczna . Obydwa typy modeli regresji służą do ilościowego określenia związku między jedną lub większą liczbą zmiennych predykcyjnych azmienną odpowiedzi , ale istnieje kilka kluczowych różnic między tymi dwoma modelami:...
Aby utworzyć kursywę na wykresach R, możesz użyć następującej podstawowej składni: substitute(paste(italic(' this text is italic '))) Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce. Przykład 1: kursywa w tytule wątku Poniższy kod pokazuje, jak używać kursywy w tytule wykresu...
Błąd, który możesz napotkać w R to: Warning message: In if (x > 1) {: the condition has length > 1 and only the first element will be used Ten błąd występuje, gdy próbujesz użyć funkcji if() do sprawdzenia warunku, ale...
Błąd, który możesz napotkać w R to: Error in plot.new(): figure margins too large Ten błąd występuje, gdy panel wydruku w RStudio jest zbyt mały dla marginesów wykresu, który próbujesz utworzyć. W tym samouczku dokładnie wyjaśniono, jak naprawić ten błąd. Jak...
Błąd, który możesz napotkać w R to: object of type 'closure' is not subsettable Ten błąd występuje przy próbie podzielenia funkcji na podzbiór. W R możliwe jest podzbiór list, wektorów, macierzy i ramek danych, ale funkcja ma typ „zamknięcie”, którego nie...
Błąd, który możesz napotkać w R to: Error in randomForest.default(m, y, ...): NA/NaN/Inf in foreign function call (arg 1) Ten błąd może wystąpić z dwóch powodów: W zbiorze danych znajdują się wartości NA, NaN lub Inf Jedną ze zmiennych w zbiorze...
Regresja logistyczna to metoda statystyczna, której używamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Aby ocenić, jak dobrze model regresji logistycznej pasuje do zbioru danych, możemy przyjrzeć się następującym dwóm metrykom: Czułość: prawdopodobieństwo, że model przewiduje pozytywny wynik obserwacji,...
Regresja logistyczna to metoda statystyczna, której używamy do dopasowania modelu regresji, gdy zmienna odpowiedzi jest binarna. Aby ocenić, jak dobrze model regresji logistycznej pasuje do zbioru danych, możemy przyjrzeć się następującym dwóm metrykom: Czułość: prawdopodobieństwo, że model przewiduje pozytywny wynik obserwacji,...