Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z pand, to: ValueError: Length of values does not match length of index Ten błąd występuje, gdy próbujesz przypisać tablicę wartości NumPy do nowej kolumny w pandzie DataFrame, ale długość tablicy nie odpowiada bieżącej długości...
Istnieją trzy podstawowe metody, których można użyć do wybrania wielu kolumn z ramki DataFrame pandy: Metoda 1: wybierz kolumny według indeksu df_new = df. iloc [:,[0,1,3]] Metoda 2: Wybierz kolumny w zakresie indeksu df_new = df. iloc [:, 0:3] Metoda 3:...
Aby wybrać wiersze w ramce DataFrame pandy na podstawie wartości kolumn, możesz użyć dowolnej z następujących metod: Metoda 1: Wybierz wiersze, w których kolumna ma określoną wartość df. loc [df[' col1 '] == value] Metoda 2: Wybierz wiersze, w których na...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z NumPy, to: ValueError : all the input arrays must have same number of dimensions Ten błąd występuje podczas próby połączenia dwóch tablic NumPy o różnych wymiarach. Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce skorygować ten...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z pand, to: TypeError : no numeric data to plot Ten błąd występuje, gdy próbujesz wykreślić wartości z ramki DataFrame pandy, ale nie ma wartości liczbowych do wykreślenia. Ten błąd zwykle występuje, gdy myślisz, że...
W rozkładzie częstotliwości szerokość klasy odnosi się do różnicy między górną i dolną granicą dowolnej klasy lub kategorii. Na przykład następujący rozkład częstotliwości ma szerokość przedziału 4 : Na przykład: Szerokość klasy dla pierwszej klasy wynosi 5 – 1 = 4...
Aby porównać dwie listy w programie Excel za pomocą funkcji WYSZUKAJ.PIONOWO , możesz użyć następującej podstawowej formuły: =ISNA(VLOOKUP( A2 , $C$2:$C$9 ,1,False)) Korzystając z narzędzia formatowania warunkowego programu Excel, możemy użyć tej formuły do wyróżnienia każdej wartości w kolumnie A, która...
Ostrzeżenie, które możesz napotkać w Pythonie, to: RuntimeWarning: overflow encountered in exp To ostrzeżenie pojawia się, gdy używasz funkcji exp NumPy, ale używasz wartości, która jest zbyt duża, aby mogła ją obsłużyć. Należy pamiętać, że jest to tylko ostrzeżenie i NumPy...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z NumPy, to: TypeError : 'numpy.float64' object is not iterable Ten błąd występuje, gdy próbujesz iteracyjnie wykonać operację iteracyjną na wartości zmiennoprzecinkowej w NumPy, co nie jest możliwe. Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce rozwiązać...