Ilekroć dostosowujemy algorytm uczenia maszynowego do zbioru danych, zazwyczaj dzielimy zbiór danych na trzy części: 1. Zbiór uczący : używany do uczenia modelu. 2. Zbiór walidacyjny : używany do optymalizacji parametrów modelu. 3. Zbiór testowy : używany do uzyskania bezstronnego oszacowania...
Możesz użyć następującej składni, aby wykonać filtr „NOT IN” w ramce DataFrame pandy: df[ ~ df[' col_name ']. isin (values_list)] Pamiętaj, że wartości w Values_list mogą być wartościami numerycznymi lub znakowymi. Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce. Przykład...
Możesz użyć jednej z dwóch metod, aby szybko utworzyć macierz z wektorów w R: Metoda 1: Użyj cbind(), aby powiązać wektory w macierzy kolumnami my_matrix <- cbind(vector1, vector2, vector3) Metoda 2: Użyj rbind(), aby powiązać wektory w macierzy wierszami my_matrix <-...
Istnieją dwie metody, których możesz użyć do konwersji wartości dat na wartości liczbowe w R: Metoda 1: Użyj as.numeric() as. numeric (my_date) Spowoduje to zwrócenie liczby sekund, które upłynęły między obiektem daty a datą 1/1/1970. Metoda 2: Użyj funkcji pakietu lubridate...
Aby znaleźć i policzyć brakujące wartości w R, możesz użyć następujących metod: Metoda 1: Znajdź lokalizację brakujących wartości which( is.na (df$column_name)) Metoda 2: Policz wszystkie brakujące wartości sum( is.na (df$column_name)) Poniższe przykłady pokazują, jak wykorzystać te funkcje w praktyce. Przykład 1:...
Istnieją dwa podstawowe sposoby obliczania statystyk podsumowujących grupę w R: Metoda 1: Użyj funkcji tapply() z bazy R tapply(df$value_col, df$group_col, summary) Metoda 2: Użyj group_by() z pakietu dplyr library (dplyr) df %>% group_by (group_col) %>% summarize (min = min(value_col), q1 =...
Możesz użyć jednej z dwóch metod, aby podzielić kolumnę na wiele kolumn w R: Metoda 1: Użyj str_split_fixed() library (stringr) df[c(' col1 ', ' col2 ')] <- str_split_fixed(df$original_column, ' sep ', 2) Metoda 2: Użyj oddzielnej() library (dplyr) library (tidyr) df...
Możesz użyć dowolnej z poniższych metod, aby policzyć liczbę odrębnych wartości w ramce danych R za pomocą funkcji n_distinct() dplyr : Metoda 1: Policz różne wartości w kolumnie n_distinct(df$column_name) Metoda 2: Policz różne wartości we wszystkich kolumnach sapply(df, function (x) n_distinct(x))...
Za pomocą funkcji =UNIQUE() i =COUNTIF() możesz policzyć liczbę wystąpień różnych wartości w kolumnie Arkuszy Google. Poniższy przykład krok po kroku pokazuje, jak to zrobić. Krok 1: Wprowadź dane Zacznijmy od wpisania nazw niektórych profesjonalnych drużyn koszykarskich w kolumnie A: Krok...
Aby użyć odwołania do komórki w zapytaniu Arkuszy Google, możesz użyć następującej podstawowej składni: = QUERY ( $A$1:$B$11 , "Select B where A contains '" & D3 & "'" ) W tym konkretnym zapytaniu prosimy Arkusze Google o wybranie wartości z...