Wiele funkcji w pandach wymaga określenia osi, wzdłuż której mają zostać zastosowane określone obliczenia. Generalnie obowiązuje następująca zasada: oś=0 : Zastosuj obliczenia „na kolumnę”. oś=1 : Zastosuj obliczenia „na linię”. Poniższe przykłady pokazują, jak używać argumentu osi w różnych scenariuszach z...
Aby narysować najlepiej dopasowaną linię w Pythonie, możesz użyć następującej podstawowej składni: #find line of best fit a, b = np. polyfit (x, y, 1) #add points to plot plt. scatter (x,y) #add line of best fit to plot plt. plot...
Aby wczytać plik tekstowy na listę w Pythonie, możesz użyć jednej z dwóch metod: Metoda 1: Użyj open() #define text file to open my_file = open(' my_data.txt ', ' r ') #read text file into list data = my_file. read ()...
Istnieją trzy metody szybkiego czyszczenia środowiska w R: Metoda 1: Wyczyść środowisko za pomocą rm() rm(list=ls()) Metoda 2: Oczyść środowisko za pomocą ikony miotły Metoda 3: Wyczyść określone typy obiektów za pomocą lm() i klasy #clear all data frames from environment...
Często możesz chcieć dodać ręczną legendę do wykresu w ggplot2 z niestandardowymi kolorami, etykietami, tytułem itp. Na szczęście można to łatwo zrobić za pomocą funkcjiscale_color_manual() i poniższy przykład pokazuje, jak to zrobić. Przykład: tworzenie ręcznej legendy w ggplot2 Poniższy kod pokazuje,...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z R, to: Error in plot.xy(xy.coords(x, y), type = type, ...): plot.new has not been called yet Ten błąd występuje, gdy próbujesz wykonać akcję, która wymaga, aby fabuła już istniała w R, ale żadna fabuła...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z R, to: Error: `mapping` must be created by `aes()` Ten błąd występuje, gdy próbujesz użyć argumentu aes() podczas tworzenia wykresu w ggplot2 i używasz go w niewłaściwym miejscu lub używasz go bez składni „mapowania”....
Zrównoważona dokładność to metryka, której możemy użyć do oceny wydajności modelu klasyfikacyjnego . Oblicza się go w następujący sposób: Zrównoważona dokładność = (czułość + swoistość) / 2 Złoto: Czułość : „prawdziwie pozytywny współczynnik” – procent pozytywnych przypadków, które model jest w...
Wykres świecowy to rodzaj wykresu finansowego przedstawiającego zmiany cen papierów wartościowych w czasie. Poniższy przykład pokazuje, jak utworzyć wykres świecowy przy użyciu biblioteki wizualizacji Matplotlib w języku Python. Przykład: Tworzenie wykresu świecowego w Pythonie Załóżmy, że mamy następującą ramkę danych pandy,...
Aby zmienić położenie legendy w Matplotlib, możesz użyć funkcji plt.legend() . Na przykład możesz użyć następującej składni, aby umieścić legendę w lewym górnym rogu wykresu: plt. legend (loc=' upper left ') Domyślna lokalizacja to „najlepsza” – w tym miejscu Matplotlib automatycznie...