Aby zmienić rozmiar czcionki na wykresach Seaborn, możesz użyć następującej podstawowej składni: import seaborn as sns sns. set (font_scale= 2 ) Zwróć uwagę, że domyślna wartość czcionki_skali wynosi 1. Zwiększając tę wartość, możesz zwiększyć rozmiar czcionki wszystkich elementów wykresu. Poniższe przykłady...
Funkcja cbind w języku R, skrót od „kolumna-bind” , może służyć do łączenia ramek danych za pomocą ich kolumn. Możemy użyć funkcji pandas concat() , aby wykonać równoważną funkcję w Pythonie: df3 = pd. concat ([df1, df2], axis= 1 ) Poniższe...
Funkcja rbind w języku R, skrót od row-bind , może być używana do łączenia ramek danych za pomocą ich wierszy. Możemy użyć funkcji pandas concat() , aby wykonać równoważną funkcję w Pythonie: df3 = pd. concat ([df1, df2]) Poniższe przykłady pokazują,...
Możesz użyć następujących metod, aby wybrać wiersze z ramki DataFrame pandy na podstawie kilku warunków: Metoda 1: Wybierz wiersze spełniające wiele warunków df. loc [((df[' col1 '] == ' A ') & (df[' col2' ] == ' G '))] Metoda 2:...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z pand, to: ValueError : All arrays must be of the same length Ten błąd występuje, gdy próbujesz utworzyć ramkę DataFrame pandy, a nie wszystkie kolumny w ramce DataFrame mają tę samą długość. Poniższy przykład...
Jeśli chodzi o wybieranie wierszy i kolumn pandy DataFrame, dwie często używane funkcje to loc i iloc . Oto subtelna różnica między tymi dwiema funkcjami: loc wybiera wiersze i kolumny z określonymi etykietami iloc wybiera wiersze i kolumny na określonych pozycjach...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z Pythona, to: ValueError : Trailing data Ten błąd zwykle występuje, gdy próbujesz zaimportować plik JSON do ramki DataFrame pandy, ale dane są zapisywane w wierszach oddzielonych końcowymi wierszami, takimi jak „ \n ”. Najłatwiejszym...
Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z Pythona, to: ValueError : cannot perform reduce with flexible type Ten błąd występuje, gdy próbujesz wykonać obliczenia na obiekcie w Pythonie, który nie jest liczbowy. Poniższy przykład pokazuje, jak w praktyce skorygować ten błąd....
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby zastąpić wartości w kolumnie pandy DataFrame na podstawie warunku: #replace values in 'column1' that are greater than 10 with 20 df. loc [df[' column1 '] > 10, ' column1 '] = 20 Poniższe przykłady pokazują,...