Skumulowany wykres słupkowy to rodzaj wykresu, który wykorzystuje słupki podzielone na pewną liczbę podpasków w celu wizualizacji wartości wielu zmiennych jednocześnie. W tym samouczku przedstawiono krok po kroku przykład tworzenia następującego skumulowanego wykresu słupkowego w języku Python przy użyciu pakietu wizualizacji...
Analiza typu „co by było, gdyby” to rodzaj analizy, który umożliwia podłączanie różnych liczb do formuł w celu sprawdzenia, jak zmieniają się wyniki. Załóżmy na przykład, że sklep sprzedaje trzy różne produkty po różnych cenach i oblicza całkowity przychód wygenerowany przez...
Możesz użyć następującej składni, aby policzyć liczbę wartości komórek w zakresie dat w Arkuszach Google: = COUNTIFS ( A2:A11 , " >= " & D2 , A2:A11 , " <= " & E2 ) Ta formuła zlicza liczbę komórek w zakresie...
Często możesz chcieć policzyć liczbę komórek w zakresie w Arkuszach Google, które spełniają jedno z kilku kryteriów. Aby to zrobić, możesz użyć następującej podstawowej składni: = ArrayFormula ( SUM ( COUNTIF ( A:A , { " Value1 " , " Value2...
Często możesz chcieć utworzyć ramkę danych pand z jednej lub większej liczby serii pand. Poniższe przykłady pokazują, jak utworzyć pandę DataFrame przy użyciu istniejących serii jako wierszy lub kolumn DataFrame. Przykład 1: Utwórz ramkę danych Pandas, używając serii jako kolumn Załóżmy,...
Możesz użyć następujących metod, aby zastąpić wartości NaN ciągami w pandzie DataFrame: Metoda 1: Zastąp wartości NaN ciągiem w całej ramce DataFrame df. fillna ('', inplace= True ) Metoda 2: Zastąp wartości NaN ciągiem znaków w określonych kolumnach df[[' col1 ',...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby przekonwertować ramkę danych pandy z szerokiego formatu na długi format: df = pd. melt (df, id_vars=' col1 ', value_vars=[' col2 ', ' col3 ', ...]) W tym scenariuszu col1 to kolumna, której używamy jako identyfikatora,...
Możesz użyć następującej podstawowej składni, aby przekonwertować ramkę danych pandy z formatu długiego na szeroki: df = pd. pivot (df, index=' col1 ', columns=' col2 ', values=' col3 ') W tym scenariuszu col1 stanie się indeksem, col2 stanie się kolumnami, a...
Możesz użyć następujących metod do grupowania i kreślenia za pomocą ramki DataFrame pandy: Metoda 1: Grupuj według i rysuj wiele linii na jednej ścieżce #define index column df. set_index ('day', inplace= True ) #group data by product and display sales as...