Błąd, który możesz napotkać podczas korzystania z Pythona, to: AttributeError : Can only use .str accessor with string values! Ten błąd zwykle występuje, gdy próbujesz zamienić wzorzec w kolumnie ciągu w ramce DataFrame pandy, ale kolumna, z którą pracujesz, w rzeczywistości...
Aby odczytać plik TSV z pandami w Pythonie, możesz użyć następującej podstawowej składni: df = pd. read_csv (" data.txt ", sep=" \t ") W tym samouczku przedstawiono kilka przykładów praktycznego wykorzystania tej funkcji. Przeczytaj plik TSV z nagłówkiem Załóżmy, że mamy...
Wartość oczekiwana to wartość, która mówi nam o oczekiwanej średniej, którą zmienna losowa przyjmie w nieskończonej liczbie prób. Do obliczenia oczekiwanej wartości zdarzenia używamy następującego wzoru: Oczekiwana wartość = Σx * P(x) Złoto: x : wartość danych P(x) : Prawdopodobieństwo wartości...
Możesz użyć następującej składni, aby filtrować wiersze zawierające określony ciąg w ramce DataFrame pandy: df[df[" col "]. str . contains (“ this string ”)] W tym samouczku wyjaśniono kilka przykładów praktycznego użycia tej składni w następującej ramce DataFrame: import pandas as...
Możesz użyć funkcji regplot() z biblioteki wizualizacji danych seaborn, aby wykreślić krzywą regresji logistycznej w Pythonie: import seaborn as sns sns. regplot (x=x, y=y, data=df, logistic= True , ci= None ) Poniższy przykład pokazuje, jak zastosować tę składnię w praktyce. Przykład:...
Do wykreślenia rozkładu normalnego za pomocą biblioteki wizualizacji danych Seaborn w języku Python można użyć następujących metod: Metoda 1: Wykreśl histogram rozkładu normalnego sns. displot (x) Metoda 2: Wykreśl krzywą rozkładu normalnego sns. displot (x, kind=' kde ') Metoda 3: Wykreśl...
Funkcji glm() w R można użyć do dopasowania uogólnionych modeli liniowych. Ta funkcja wykorzystuje następującą składnię: glm(formuła, rodzina=Gaussian, dane, …) Złoto: formuła: Formuła modelu liniowego (np. y ~ x1 + x2) rodzina: rodzina statystyczna, której należy użyć w celu dopasowania modelu....
Wartość odstająca to obserwacja , która jest nienormalnie odległa od innych wartości w zbiorze danych. Wartości odstające mogą być problematyczne, ponieważ mogą wpływać na wyniki analizy. Mogą jednak również zapewnić wgląd w badane dane, ponieważ mogą ujawnić nietypowe przypadki lub osoby...
Aby zaimportować plik TSV do R, możesz użyć następującej podstawowej składni: library (readr) #import TSV file into data frame df <- read_tsv(' C:/Users/bob/Downloads/data.tsv ') Poniższe przykłady pokazują, jak używać tej składni w praktyce. Przykład 1: Zaimportuj plik TSV do R (z...
Błąd, który możesz napotkać w R to: Error: could not find function "%>%" Ten błąd często występuje, gdy próbujesz użyć funkcji „ %>% ” w R bez uprzedniego załadowania pakietu dplyr . Aby naprawić ten błąd, po prostu najpierw załaduj pakiet...